2015-2020年大数据行业相关政策
主要政策 |
发布时间 |
主要内容 |
工业和信息化部关于工业大数据发展的指导意见 |
2020.5 |
《指导意见》以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大和十九届二中、三中、四中全会精神,顺应大数据与工业深度融合发展趋势,通过促进工业数据汇聚共享、深化数据融合创新、提升数据治理能力、加强数据安全管理,打造资源富集、应用繁荣、产业进步、治理有序的工业大数据生态体系 |
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推动企业上云实施指南(2018-2020年) |
2018.7 |
到2020年,力争实现企业上云环境进一步优化,行业企业上云意识和积极性明显提高,上云比例和应用深度显著提升,云计算在企业生产、经营、管理中的应用广泛普及,全国新增上云企业100万家,形成典型标杆应用案例100个以上,形成一批有影响力、带动力的云平台和企业上云体验中心。 |
《气象大数据行动计划(2018-2020年)》 |
2018.4 |
围绕气象大数据汇集、管理、共享和应用开展一系列工程建设、制度建设和政策措施。《计划》要求,至2020年将气象大数据云平台打造成为气象部门最完备、最权威的在线数据仓库与数据挖掘应用的云计算平台,实现基于大数据的科学决策与服务。 |
《国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知》 |
2017.7 |
确定新一代人工智能发展三步走战略目标,人工智能上升为国家战略层面。到2020年,人工智能技术和应用与世界先进水平同步,人工智能核心产业规模超过1500亿元,带动相关产业规模超过1万亿元;2025年,人工智能基础理论实现重大突破,部分技术与应用达到世界领先水平,核心产业规模超过4000亿元,带动相关产业规模超过5亿元;2030年,人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,核心产业规模超过1万亿元,带动相关产业规模超过10万亿元。
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《关于推进水利大数据发展的指导意见》 |
2017.5 |
要按照实施国家大数据战略要求,立足水利工作发展需要,达到“健全水利数据资源体系、实现水利数据有序共享开放、深化水利数据开发应用”三大目标,促进新业态发展,支撑水治理体系和治理能力现代化。 |
《软件和信息技术服务业发展规划(2016-2020年)》 |
2017.1 |
《规划》以创新发展和融合发展为主线,提出到2020年基本形成具有国际竞争力的产业生态体系的发展目标,提出了全面提高创新发展能力、积极培育壮大新兴业态、深入推进应用创新和融合发展、进一步提升信息安全保障能力、大力加强产业体系建设、加快提高国际化发展水平等六大任务,提出了九个重大工程,明确相关保障措施。《规划》是“十三五”时期指导软件和信息技术服务业发展的重要文件,将引导行业健康、稳定、持续发展。 |
《大数据产业发展规划(2016-2020 年)》 |
2017.1 |
明确了大数据产业的发展目标:到2020 年,技术先进、应用繁荣、保障有力的大数据产业体系基本形成。大数据相关产品和服务业务收入突破1 万亿元,年均复合增长率保持30%左右;强调要强化大数据技术产品研发、深化工业大数据创新应用、促进行业大数据应用发展、加快大数据产业主体培育、推进大数据标准体系建设、完善大数据产业支撑体系等。 |
《“十三五”国家战略性新兴产业发展规划》 |
2016.11 |
提出将实施国家大数据战略。把大数据作为基础性战略资源,全面实施促进大数据发展行动,加快推动数据资源共享开放和开发应用,助力产业转型升级和社会治理创新。 |
《“十三五”国家科技创新规划》 |
2016.7 |
发展新一代信息技术,其中人工智能方面,重点发展大数据驱动的类人智能技术方法,在基于大数据分析的类人智能方向取得重大突破 |
《促进大数据发展行动纲要》 |
2015.8 |
明确了中国大数据产业发展的指导思想、发展目标和发展任务,确定了我国大数据产业的发展目标,提出要:发展新兴产业大数据。大力培育互联网金融、数据服务、数据探矿、数据化学、数据材料、数据制药等新业态,提升相关产业大数据资源的采集获取和 分析利用能力,充分发掘数据资源支撑创新的潜力,带动技术研发体系创新、管理方式变革、商业模式创新和产业价值链体系重构,推动跨领域、跨行业的数据融合和协同创新,促进战略性新兴产业发展、服务业创新发展和信息消费扩大,探索形成协同发展的新业态、新模式,培育新的经济增长点。 |
《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》 |
2015.7 |
充分运用大数据的先进理念、技术和资源,是提升国家竞争力的战略选择,是提高政府服务和监管能力的必然要求,有利于高效利用现代信息技术、社会数据资源和社会化的信息服务,降低行政监管成本。 |
《加快推进云计算与大数据标准体系建设》 |
2015.6 |
将加快云计算与物联网、移动互联网、现代制造业的融合发展与创新应用,积极培育新业态、新产业,加快推进云计算与大数据标准体系建设。 |