报告简介
全球服装零售规模稳步扩大
受全球经济增长的推动,人们可支配收入稳步提升,进而推动全球服装零售业规模不断壮大。根据Frost&Sullivan数据统计,2018年,全球服装零售业总零售额达14382亿美元,2014-2018年间复合年增长率为4.2%。
分类别来看,全球服装可分为下装、衬衫、运动休闲服、内衣、毛衣、外套、定制及其他。2018年,全球服装零售市场主要以下装及衬衫为主,零售额均超过2300亿美元,占服装零售总零售额比重分别为16.3%、16.0%。
从增速角度比较,2014-2018年期间,运动休闲服零售额增长更为明显,其复合年增长率达5.6%,主要得益于全球健康及健身潮流日益盛行以及着装规范的普遍放松,未来运动休闲服仍有巨大增长潜力。
分定位来看,全球服装大致可分为奢侈、高端(桥接、优良)、中端、大众。目前,全球服装零售市场还是以中端及大众品牌为主,2018年零售额分别达4674亿美元、4143亿美元,占比分别为32.5%、28.8%。
增速方面,高端市场增长显著,在2014-2018年间,尽管市场份额不大,但桥接及优良市场品牌的复合年增长率分别达4.5%、4.9%,这得益于新兴品牌的风靡。新兴品牌较迎合大众消费市场的品牌,有着更高的溢价。
分品牌来看,传统品牌占据了全球服装零售市场约87.6%的份额,而网络原生品牌及平台约占12.4%。2014-2018年,传统品牌的全球服装零售额从10755亿美元增至12599亿美元,复合年增长率为4.0%;而同期网络原生品牌零售额从1444亿美元增至1783亿美元,复合年增长率达5.4%,高出传统品牌1.4个百分点。
全球服装零售呈现五大趋势
未来,全球服装零售行业将呈现以下趋势:一是全球消费者对时尚商品的需求将进一步升级为有趣、随时可用、可持续且价格合理,因此越来越多的消费者正转向服装租赁和二手服装,随着二手、租赁等业务模式的不断发展,品牌独家销售或许不再成为消费者的购物路径。
二是年轻的一代,包括Z世代和千禧一代将成为服装零售的购买主力军。这一购物主力军越来越多的依赖自己的购物习惯,并且看重商品、品牌与自己的价值观是否苟同。
三是快速已经逐渐成为了行业标准,尤其是对在线零售而言更是如此。除了像电商巨头亚马逊推出了快速发货、配送等一站式服务外,越来越多的平台正在试图加快购物流程,如将购物功能在社交媒体端口进行整合以及视觉识别购物等。从技术到服务,及时快速的购物体验正在成为全新的消费指标。
四是颠覆将成全球服装零售行业的关键词之一。外部来看,社媒势头和技术发展催生了大批新兴品牌和商业模式,而这些角色正在挑战传统行业现状。与此同时,为了在需求旺盛的年轻消费者中竞争并保持相关性,越来越多的传统品牌正在进行自我颠覆以呼应新趋势,试图打造自己的全新品牌、产品和商业模式。
五是服装款式设计和潮流更替不再是一个漫长的过程,品牌和商家们将利用技术加快产品线更迭的频率。例如,自动化数据工具将有助于企业采用灵活的订单生产周期,更快地响应市场趋势和消费者需求。
报告目录
2019-2025年中国服饰零售市场运行动态分析及产业竞争格局预测报告
第.1章 中国服饰零售行业市场规模与供需分析
1.1 中国服饰零售行业市场规模分析
1.1.1 服饰零售业分类情况
(1)奢侈品类服饰零售业
1)奢侈品类服饰零售业区域分布
2)奢侈品类服饰零售业分布企业
3)奢侈品类服饰零售业上市公司
(2)快时尚类服饰零售业
1)快时尚类服饰零售业区域分布
2)快时尚类服饰零售业分布企业
3)快时尚类服饰零售业上市公司
(3)体育运动类服饰零售业
1)体育运动服饰零售业区域分布
2)体育运动服饰零售业分布企业
3)体育运动服饰零售业上市公司
1.1.2 行业销售规模分析
(1)服饰零售业各区域市场规模分析
(2)服饰产量区域分析
(3)奢侈品类服饰零售业市场规模分析
(4)快时尚类服饰零售业市场规模分析
(5)体育运动服饰零售业市场规模分析
1.1.3 行业利润总额分析
(1)服饰零售业利润总额整体分析
(2)服饰零售业各区域利润总额分析
(3)奢侈品类服饰零售业利润总额分析
(4)快时尚类服饰零售业利润总额分析
(5)体育运动服饰零售业利润总额分析
1.1.4 行业从业人员规模
1.1.5 行业企业数量规模
1.2 中国服饰零售行业市场供需分析
1.2.1 行业市场供给分析
1.2.2 行业市场需求分析
1.3 中国服饰零售行业市场增长分析
1.3.1 行业市场增长速度分析
1.3.2 行业生命周期分析
1.4 中国服饰零售行业发展趋势及前景
1.4.1 行业发展趋势分析
1.4.2 行业发展前景预测
第2章 国际服饰零售行业信息化应用分析
2.1 国际服饰零售业信息化技术分析
2.1.1 POS系统技术
(1)国际零售业POS系统技术分析
1)支持多种移动支付成为POS必要功能
2)不断提高POS安全性,加速EMV迁移
3)m POS加快扩大市场份额
(2)国际服饰零售业POS系统技术分析
2.1.2 云平台技术
(1)全球云计算发展分析
1)全球云计算市场规模
2)全球云计算市场结构
3)全球云计算区域分布
(2)云计算在零售业发展分析
(3)云计算在服饰零售业发展分析
1)云计算的管理效益
2)云计算的成本效应
2.1.3 移动支付技术
(1)全球移动支付技术发展分析
1)全球移动支付市场规模
2)全球移动支付市场结构
3)全球移动支付区域分布
(2)零售业移动支付技术分析
(3)服饰零售业移动支付技术分析
2.1.4 大数据技术
(1)全球大数据发展分析
1)全球大数据产业规模
2)全球大数据市场结构
3)全球大数据储量地区分布
(2)大数据在零售业应用分析
1)零售业大数据的来源
2)零售业大数据的价值
3)零售业大数据的应用
(3)大数据在服饰零售业的应用分析
1)PRADA的大数据应用
2)沃尔玛的大数据应用
3)Target的大数据应用
2.1.5 RFID技术
(1)全球RFID发展分析
1)全球RFID市场规模
2)全球RFID市场结构
3)全球RFID区域分布
(2)RFID在零售业的应用分析
(3)RFID在服饰零售业的应用分析
2.1.6 条码技术
(1)全球条码技术发展分析
(2)条码技术在零售业的应用分析
(3)条码技术在服饰零售业的应用分析
2.1.7 其他信息化技术
2.2 国际服饰零售业信息化现状分析
2.2.1 国际服饰零售业信息化渗透率分析
2.2.2 国际服饰零售业信息化市场竞争分析
(1)POS系统竞争格局
(2)云平台技术市场竞争格局
(3)大数据技术市场竞争格局
(4)RFID技术市场竞争格局
(5)其他服饰零售业信息技术市场竞争格局
2.2.3 国际服饰零售业信息化典型厂商分析
(1)RFID典型厂商分析
(2)云计算典型厂商分析
2.2.4 国际服饰零售业信息化发展趋势分析
2.2.5 国际服饰零售业信息化发展潜力预测
2.3 国际服饰零售业信息化案例分析
2.3.1 AA美国服饰RFID应用案例
2.3.2 沃尔玛RFID应用案例分析
2.3.3 沃尔玛条码应用案例
2.3.4 沃尔玛二维码应用案例
第3章 中国服饰零售行业信息化应用分析
3.1 中国服饰零售业RFID应用分析
3.1.1 RFID应用环节分析
(1)店面零售环节RFID应用
(2)配送中心RFID应用
3.1.2 RFID技术成本收益分析
3.1.3 RFID集成软件案例分析
(1)太平鸟集团RFID智能试衣间数据采集应用方案
(2)乐卡克服饰RFID服装物流管理系统
(3)桑莎集团RFID应用案例
3.1.4 RFID标签案例分析
(1)红豆集团智慧门店RFID应用
(2)北京瀚铭熙服装RFID追溯案例
3.1.5 红领集团C2M案例分析
(1)集团概况
(2)集团C2M“个性化定制”模式
(3)C2M“个性化定制”模式的效益
(4)红领集团智慧工厂成功的关键点
3.1.6 RFID其他案例分析
(1)比利时服装零售JBC RFID系统分析
(2)宁波合盛服饰MTS-RFID管理系统分析
3.1.7 RFID市场竞争分析
3.1.8 RFID应用趋势预测
3.2 中国服饰零售业条码技术应用分析
3.2.1 条码技术应用环节分析
(1)条码在零售环节的应用
(2)条码在企业内部管理的应用
(3)条码在物流管理的应用
(4)条码在原材料管理上的应用
3.2.2 条码技术成本收益分析
3.2.3 服饰行业条码应用现状
3.2.4 典型服饰企业条码技术应用
(1)宁波雅戈尔公司
(2)京东
3.2.5 服饰行业条码技术企业竞争分析
(1)大连金成条码技术有限公司
(2)上海拓维包装技术有限公司
(3)广州博开条形码技术有限公司
(4)中山市世创条码技术有限公司
3.2.6 服饰零售行业条码应用趋势预测
3.3 中国服饰零售业VR应用分析
3.3.1 VR应用现状分析
(1)VR市场规模分析
(2)VR应用领域分析
(3)VR在中国服饰零售业的应用
3.3.2 VR应用成本收益分析
3.3.3 VR应用企业分析
(1)家乐福
(2)eBay
(3)阿里巴巴
1)拟建全球最大3D商品库
2)通过淘宝等品牌扶持硬件厂商
3)从VR到AR,全面布局
(4)京东
3.3.4 VR应用案例分析
(1)淘宝Buy+分析
(2)京东VR购物星系分析
3.3.5 VR应用趋势分析
3.4 中国服饰零售业3D试衣应用分析
3.4.1 3D试衣应用现状分析
(1)3D试衣技术简介
(2)3D试衣的实际操作
(3)3D试衣应用现状
3.4.2 3D试衣成本收益分析
3.4.3 3D试衣典型软件系统分析
(1)Mvm系统
(2)C2pop系统
(3)VRP系统
3.4.4 3D试衣云3D人体测量定制系统分析
3.4.5 3D试衣市场竞争分析
(1)奥狮3D
(2)3D咕咕试衣间
3.4.6 3D试衣应用趋势分析
3.5 中国服饰零售业其他信息化技术应用分析
3.5.1 销售时点系统(POS系统)
(1)POS系统应用现状分析
(2)POS系统应用案例分析
(3)POS系统市场竞争分析
3.5.2 电子订货系统(EOS系统)
(1)EOS系统应用现状分析
(2)EOS系统应用案例分析
(3)EOS系统市场竞争分析
3.5.3 门店管理系统(SOS系统)
(1)SOS系统应用现状分析
(2)SOS系统应用案例分析
(3)SOS系统市场竞争分析
3.5.4 业务管理系统(BMS系统)
(1)BMS系统应用现状分析
(2)BMS系统应用案例分析
(3)BMS系统市场竞争分析
3.5.5 电子数据交换(EDI)
(1)EDI系统应用现状分析
(2)EDI系统应用案例分析
(3)EDI系统市场竞争分析
3.5.6 管理信息系统(MIS系统)
(1)MIS系统应用现状分析
(2)MIS系统应用案例分析
(3)MIS系统市场竞争分析
3.6 中国服饰零售业信息化商业模式分析
3.6.1 中国服饰零售业信息化产业链分析
3.6.2 中国服饰零售业信息化价值分布
3.6.3 中国服饰零售业信息化大数据应用
(1)大数据的商业价值
(2)服饰零售信息化的大数据应用
3.6.4 中国服饰零售业信息化商业价值变现
3.6.5 中国服饰零售业信息化商业模式设计
3.6.6 中国服饰零售业信息化商业模式案例分析
第4章 中国服饰零售行业信息化市场竞争分析
4.1 中国服饰零售业信息化供应市场竞争格局
4.1.1 全球服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析
4.1.2 国内服饰零售业RFID供应市场竞争格局分析
4.2 中国服饰零售业信息化市场五力竞争分析
4.2.1 上游议价能力分析
4.2.2 下游议价能力分析
4.2.3 潜在进入者威胁分析
4.2.4 行业间企业内部竞争
4.2.5 替代品威胁分析
4.2.6 行业竞争程度总结
4.3 中国服饰零售业信息化供应市场典型企业分析
4.3.1 厦门信达股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.2 思创医惠科技股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.3 SML
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.4 中山达华智能科技股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.5 保点系统公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.6 上海营信信息技术有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.7 惠州市英迪科技有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.8 无锡凯施智联软件科技有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.9 上海济强电子科技有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
4.3.10 上海商格信息科技有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业主营业务分析
(3)企业市场布局分析
(4)企业RFID业务布局
第5章 国内外服饰零售行业信息化目标企业分析
5.1 国内外服饰零售业信息化市场格局分析
5.2 国际服饰零售业信息化市场企业分析
5.2.1 沃尔玛
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.2 梅西百货
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.3 American Apparel
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.4 ZARA
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.5 Decathlon
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.6 GAP
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.7 Target
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.8 Tesco
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.9 英国玛莎百货
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.2.10 H&M
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3 中国服饰零售业信息化市场企业分析
5.3.1 思捷环球控股有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.2 北京王府井百货(集团)股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.3 上海美特斯邦威服饰股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.4 浙江森马服饰股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.5 海澜之家股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.6 朗姿股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.7 深圳歌力思服饰股份有限公司
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
5.3.8 红豆集团
(1)企业基本信息介绍
(2)企业经营情况分析
(3)企业信息化水平分析
(4)企业RFID应用现状
第6章 中国服饰零售行业信息化市场投资机会分析
6.1 中国服饰零售业信息化市场发展趋势及前景
6.1.1 服饰零售业信息化市场发展趋势分析
6.1.2 服饰零售业信息化未来市场容量预测
6.2 中国服饰零售业信息化市场投资壁垒分析
6.2.1 进入壁垒分析
6.2.2 退出壁垒分析
6.3 中国服饰零售业信息化市场投资机会分析
6.3.1 投资机会分析
6.3.2 投资战略建议
图表目录:
图表:2018年我国各地区奢侈品类服饰零售业发展情况
图表:中国内地奢侈品市场前五品牌
图表:中国市场快时尚品牌
图表:2011-2018年安踏经营情况(单位:亿元,%)
图表:2011-2018年李宁经营情况(单位:亿元,%)
图表:2015-2018年李宁销售网络情况(单位:%)
图表:2015-2018年李宁地区分布情况(单位:%)
图表:2015-2018年中国服饰零售业零售额TOP10地区(单位:亿元)
图表:2015-2018年中国服装产量TOP10地区(单位:万件)
图表:2018年中国鞋类产量TOP10地区(单位:万双,亿双)
图表:2019-2025年中国服饰零售行业市场规模预测(单位:亿元)
图表:支持移动支付的POS技术
图表:2019-2025年全球云计算市场规模及预测(单位:亿美元)
图表:2018年全球云计算市场结构(单位:%)
图表:云计算市场区域分布(单位:%)