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2020-2026年中国商业智能(BI)化市场分析及供需格局预测报告
2020-03-10
  • [报告ID] 141716
  • [关键词] 商业智能(BI)化市场
  • [报告名称] 2020-2026年中国商业智能(BI)化市场分析及供需格局预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2020/2/2
  • [报告页数] 页
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  • [图 表 数] 个
  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

市场规模呈逐年上升趋势

商业智能(BI)是由Gartner公司于1996年提出的概念:BI描述了一系列的概念和方法,通过应用基于事实的支持系统来辅助商业决策的制定。BI是对商业信息的搜集、管理和分析过程,其目的是使企业的各级决策者获得知识或洞察力,促使他们做出对企业更有利的决策。BI系统一般由数据仓库、联机分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复等部分组成,涉及到软件、硬件、咨询服务、管理及应用。

BI行业发展历经了三个发展阶段,即传统BI阶段、大数据BI阶段和智能BI阶段。其中,传统BI主要的作用是实现了企业的数字化办公和企业内部的数据整合,不涉及数据分析,以报表自动化展现为主;大数据BI是指伴随大数据技术的发展,BI能够为企业与内部市场和外部市场的海量数据进行整合,应用范围拓展至外部市场;智能BI是指企业数据量进一步扩大,且存在大量非结构化数据,BI将通过人工智能技术进行数据分析和应用,并将覆盖领域拓展至全行业数据。目前,针对企业的不同需求,这三个阶段处在并行发展时期。

近年来,BI行业整体市场规模呈逐年上升趋势。以大数据BI为例,根据帆软数据统计,2018年,中国大数据BI(纯软件销售收入,不含项目实施、项目运维)市场规模达16.6亿元,同比增长25.8%。

BI行业市场规模的增长,得益于企业对于商业智能的需求比较旺盛。根据调查,中国BI用户目前主要的需求还是围绕企业BI平台数据权限管控、探索式自助分析、快速搭建业务数据模型、OLAP多维分析、大数据处理性能、自助数据处理、移动数据分析查看这七大核心模块。

此外,BI的应用不断扩散,为行业发展带来新的市场需求。数据显示,BI的应用层面正从领导层向下扩散,越来越多的中间层(业务管理层、业务执行层)使用BI,未来几年将更快的增长。

总的来说,随着各行各业越来越重视BI技术的发展和应用,BI将具备广阔的发展前景和巨大的应用价值。

形成多强并立的竞争格局

随着BI行业市场规模的扩大,越来越多企业参与竞争,2018年活跃的BI工具和厂商约有50个,较2017年的42个多出8个。但由于行业门槛较高,即便是在互联网巨头或大量资本的支持下,没有较明显的产品优势、服务优势和用户基础,也难以脱颖而出。

因此,从2017年开始,以帆软、SAP、IBM、微软、甲骨文等为主的多强并立竞争格局就确定并持续下来,只是在占比份额上有所差异。根据IDC数据统计,2018年,帆软软件以14.88%的市场占有率高居第一,延续了2017年的市场地位;SAP紧随其次,市场份额为10.28%,较上年有所下滑。

应用结构方面,电信、金融、保险是国内商业智能系统需求较大的三大领域,其中电信、金融、保险分别占国内商业智能软件收入规模的36%、32%、14%,三者合计市场份额超过80%,代表了商业智能系统应用的主要领域。

区域结构方面,商业智能厂商及其分支机构以北京、上海、广东三地居多,上述三地的从业人员占据所有BI人员的75%。实施BI项目的企业多集中在华北、华东、华南和沿长江流域地区。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国商业智能(BI)化行业市场发展环境、商业智能(BI)化行业整体运行态势等,接着分析了中国商业智能(BI)化行业市场运行的现状,然后介绍了商业智能(BI)化行业市场竞争格局。随后,报告对商业智能(BI)化行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国商业智能(BI)化行业发展趋势与投资预测。您若想对商业智能(BI)化行业产业有个系统的了解或者想投资中国商业智能(BI)化行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等数据库。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计数据库及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测数据库。

 


报告目录
2020-2026年中国商业智能(BI)化市场分析及供需格局预测报告

第.一章 商业智能(BI)相关概述
第.一节 商业智能(BI)特点及意义涵盖
第二节 数据质量与商业智能
一、数据质量在商业智能中扮演的角色
二、数据质量水平与商业智能的关系
三、数据质量与五种形式的商业智能
第三节 商业智能(BI)功能
一、读取数据
二、分析功能
三、丰富画面
四、数据输出
五、定型处理
第四节 商业智能(BI)应用范畴
一、销售
二、商品
三、人员
第五节 实施商业智能系统流程
第六节 商业智能(BI)应用企业效益分析

第二章 商业智能(BI)原理及商业价值创造路径研究
第.一节 商业智能发展阶段
第二节 商业智能应用企业效益分析
一、经济效益
二、企业效益
三、社会效益
第三节 商业智能(BI)产业链条解构
一、BI产业链解构模型
二、BI产业链构成现状及特点
三、BI产业链关键环节现状剖析
四、BI产业链发展趋势
第四节 商业智能(BI)商业价值创造路径

第三章 2019年全球商业智能(BI)产业运行动态分析
第.一节 2019年全球商业智能(BI)产业运行环境浅析
第二节 2019年全球商业智能(BI)产业市场透析
一、商业智能引领全球企业信息化
二、商业智能软件厂商
三、制造业是商业智能的重要市场
第三节 2019年世界各地区企业对商务智能(BI)应用状况分析
一、欧洲
二、亚太
第四节 2020-2026年全球商业智能的五大预测

第四章 2019年中国商业智能(BI)行业市场发展环境解析
第.一节 2019年中国经济环境分析
一、国民经济运行情况GDP
二、消费价格指数CPI、PPI
三、全国居民收入情况
四、恩格尔系数
五、工业发展形势
六、固定资产投资情况
七、财政收支状况
八、社会消费品零售总额
九、对外贸易&进出口
第二节 2019年中国商业智能市场政策环境分析
一、商业智能领域政策法规解析
二、相关行业政策
第三节 2019年中国商业智能市场技术环境分析
第四节 2019年中国商业智能市场社会环境分析
一、人口环境分析
二、教育环境分析
三、文化环境分析
四、生态环境分析

第五章 2019年中国商业智能(BI)行业发展背景分析
第.一节 中国商业智能(BI)行业发展历程
第二节 中国商业智能(BI)行业现状特征
第三节 中国商业智能(BI)行业发展的全球基调
一、信息技术促使商业模式变革
二、全球经济一体化促进商业理念的传播与变革
三、全球经济一体化促进商务贸易往来
四、全球产业分工与各国产业升级
第四节 中国商业智能(BI)行业发展PEST分析
一、改革30年造就数量庞大的企业群体
二、集约化经济转型
三、国内IT技术进步与国外技术引进
四、IT创造价值观念慢慢渗透各行各业
第五节 主要发达国家商业智能(BI)发展现状及价值创造启示
一、美国
二、日本
三、欧洲国家
四、印度

第六章 2019年中国商业智能(BI)行业市场现状及发展趋势分析
第.一节 2019年中国商业智能(BI)业运行总况
一、商业智能软件进入快速发展期
二、商业智能和业务流程管理的集成分析
三、中小企业实施商业智能的挑战与收益
第二节 2019年中国企业对商务智能的应用聚焦
一、保险企业中商业智能技术的应用
二、大型零售企业如何选型商业智能方案
三、应用商业智能可以大幅提升水泥企业的管理效率
四、BI在寿险行业的应用

第七章 2019年中国商业智能(BI)行业核心产业链环节的发展现状及趋势
第.一节 2019年中国商业智能(BI)两个核心产业链环节
第二节 2019年中国商业智能(BI)软件研发制造环节子行业
一、商业智能(BI)软件研发制造演变历程
二、商业智能(BI)软件类型结构现状
三、中国商业智能(BI)软件研发制造现状及特征
四、中国商业智能(BI)软件研发制造竞争格局分析
五、2016-2019年中国商业智能(BI)软件经营规模统计分析
六、中国商业智能(BI)软件需求规模预测
七、中国商业智能(BI)软件研发制造发展趋势
第三节 2019年中国商业智能(BI)应用服务环节子行业

第八章 2019年中国商业智能(BI)的重要市场——制造业
第.一节 中国制造业发展重要性分析
一、中国制造业在国民经济中的地位分析
二、先进制造业是带动经济转型的关键
第二节 2019年中国制造业发展态势分析
一、中国制造业的工业化进程
二、制造业增长趋稳
三、大项目加速高技术制造业聚集
四、全国制造业质量竞争力进一步提升
五、大批国外制造商在华建立了生产基地
六、高端装备制造业“十三五”期间发展目标
第三节 未来制造业发展对商业智能(BI)需求及推动作用分析

第九章 2019年中国商业智能(BI)主要应用行业需求形势调研
第.一节 2019年中国商业职能(BI)需求现状分析
一、中国商业智能(BI)需求特征分析
二、中国商业智能(BI)主要需求主体分析
第二节 电子政务商业智能(BI)
第三节 零售业商业智能(BI)
一、零售业数据处理需求特征
二、零售业信息化管理发展演变
三、零售业商业智能(BI)发展动因
四、零售业商业智能(BI)发展现状
五、零售业商业智能(BI)应用实施过程分析
六、零售业商业智能(BI)发展趋势
七、零售业商业智能(BI)案例研究
第四节 保险业商业智能(BI)
第五节 银行业商业智能(BI)
第六节 大中型制作业商业智能(BI)

第十章 2019年中国商业智能(BI)投融资与并购趋势研究
第.一节 中国商业智能(BI)投融资与并购特征分析
一、投资规模分析
二、投资主体分析
三、投资特点分析
四、投资方式及回报分
第二节 中国商业智能(BI)行业投融资与并购趋势分析
第三节 商业智能(BI)投融资与并购案例分析
一、IBM收购商务智能软件公司Cognos
二、IBM收购Aptsoft公司
三、SAP并购Business Objects

第十一章 2019年中国商业智能(BI)行业国外主体综合竞争力分析
第.一节 IBM
第二节 SAP
第三节 BO
第四节 甲骨文
第五节 Sybase

第十二章 2019年中国商业智能(BI)行业国内主体综合竞争力分析
第.一节 金蝶
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第二节 用友
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第三节 创智
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究
第四节 博科
一、企业发展概况
二、企业运营动态分析
三、企业竞争力分析
四、企业投资前景研究

第十三章 2020-2026年中国企业引进商业智能(BI)及行业前景调研分析
第.一节 2020-2026年中国商业智能(BI)发展趋势
一、应用领域的探索和扩张
二、应用行业将更广泛,制造业、零售业将是商务智能应用的热点
三、与领域、行业知识的结合
四、实时商务智能系统的研究和应用
五、不同领域的理论、技术的融合
六、商务智能系统可视化、交互性
第二节 2020-2026年中国商业智能系统发展趋势
一、功能上具有可配置性、灵活性、可变化性
二、解决方案更开放、可扩展、可按用户定制,在保证核心技术的同时,提供客户化的界面
三、从单独的商业智能向嵌入式商业智能发展
四、从传统功能向增强型功能转变
第三节 2020-2026年中国商业智能产业新趋势探析
一、传感技术无处不在
二、普及化的BI
三、数据集市到集成数据仓库
四、关注非结构化数据

第十四章 2020-2026年中国企业引进商业智能(BI)及行业前景调研分析
第.一节 2020-2026年中国企业引进商业智能(BI)模式SWOT分析
第二节 2020-2026年中国商业智能(BI)行业前景调研分析
一、中国商业智能(BI)投资价值研究
二、中国商业智能区域投资潜力分析
第三节 2020-2026年中国商业智能(BI)行业投资机会与风险分析
一、资金风险
二、技术风险
三、市场风险
四、整合风险
第四节投资建议

图表目录:
图表 2016-2019年中国GDP总量及增长趋势图
图表 2019年中国月度CPI、PPI指数走势图
图表 2016-2019年我国城镇居民可支配收入增长趋势图
图表 2016-2019年我国农村居民人均纯收入增长趋势图
图表 2016-2019年中国城乡居民恩格尔系数走势图
图表 2019年我国工业增加值增速统计
图表 2016-2019年我国全社会固定投资额走势图(2019年不含农户)
图表 2016-2019年我国财政收入支出走势图 单位:亿元
图表 2016-2019年中国社会消费品零售总额增长趋势图
图表 2016-2019年我国货物进出口总额走势图
图表 2016-2019年中国货物进口总额和出口总额走势图
图表 2016-2019年我国人口及其自然增长率变化情况
图表 各年龄段人口比重变化情况
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