报告简介
“智慧农业”这一新概念是在2014年提出的。智慧农业是智能农业专家系统的简称,一般是指利用物联网技术、“5S”技术、云计算技术和大数据等信息技术实现“三农”产业的数字化、智能化、低碳化、生态化、集约化,从空间、组织、管理整合现有农业基础建设、通信设备和信息化设施,使农业和谐发展,实现“高效、聪明、智慧、精细”和可持续生态发展,是将科学技术融合在农业发展领域中的具体实践和应用。
中国智慧农业未来发展目标
一、第一阶段2016-2025年,智慧农业打基础及局部试点培育阶段
建设基于云计算和物联网的农业信息基础设施,建设各类农业数据中心、信息服务平台,运用基于大数据的挖掘,为各级领导、干部职工及广大农民提供信息服务,培育一批智慧农场、农田、林场、鱼场、牧场。通过大专院校、网络教育、职业培训和继续教育,提高农业领域各级领导、管理干部、涉农企业职工及广大农民的文化素质和智力水平。
到2025年,我国东部沿海经济发达地区完成一批智慧农业示范区县、智慧龙头企业的示范样板,开发一批农用智能传感器、测试仪器仪表、智能化软硬件产品,并逐步推广;在中西部地区结合各省市智慧城市建设,各地培育建成几个智慧农业示范园区,逐步建设一批农业生产智能控制、作业智能调度、产供销智能管理和经营智能决策的智慧农业企业示范样板。
二、第二阶段2026-2035年,智慧农业成长和大力推进阶段
到2035年,全国各地全面推进智慧农业建设,我国东部沿海经济发达地区建成一批智慧农业示范区县,智慧农业建设经验开始向中西部地区推广,智能化农田、智慧农场、林场、牧场;智慧农业企业大批涌现,智慧农林牧副渔业初具规模并取得显著成效。
三、第三阶段2036-2050智慧农业全面和高度发展阶段
到2050年,我国经济信息化与农业信息化、智能化高度发展,总体水平赶上和超过国外中等发达国家水平,东部沿海发达地区农业、农村信息化水平接近和赶上国外发达国家水平,全国各地普遍建成智慧农业及大中小智慧农林牧渔企业,我国已开始向智能化社会发展。
近年来,在政策大力支持下,中国智慧农业得到了快速发展,市场规模不断扩大。到2020年,中国智慧农业的潜在市场规模有望由2015年的137亿美元增长至268亿美元,年复合增长率达14.3%。
中国智慧农业市场规模预测

智慧农业三大发展方向:
(1)由人工走向智能
在种植、养殖生产作业环节,摆脱人力依赖,构建集环境生理监控、作物模型分析和精准调节为一体的农业生产自动化系统和平台,根据自然生态条件改进农业生产工艺,进行农产品差异化生产。
在食品安全环节,构建农产品溯源系统,将农产品生产、加工等过程的各种相关信息进行记录并存储,并能通过食品识别号在网络上对农产品进行查询认证,追溯全程信息。
在生产管理环节,特别是一些农垦垦区、现代农业产业园、大型农场等单位,智能设施与互联网广泛应用于农业测土配方、茬口作业计划以及农场生产资料管理等生产计划系统,提高效能。
(2)突出个性化与差异性营销方式
物联网、云计算等技术的应用,打破农业市场的时空地理限制,农资采购和农产品流通等数据将会得到实时监测和传递,有效解决信息不对称问题。
近年来各地兴起农业休闲旅游、农家乐热潮,旨在通过网站、线上宣传等渠道推广、销售休闲旅游产品,并为旅客提供个性化旅游服务,成为农民增收新途径和农村经济新业态。
(3)提供精确、动态、科学的全方位信息服务
面向“三农”的信息服务为农业经营者传播先进的农业科学技术知识、生产管理信息以及农业科技咨询服务,引导龙头企业、农业专业合作社和农户经营好自己的农业生产系统与营销活动,提高农业生产管理决策水平,增强市场抗风险能力,做好节本增效、提高收益。
同时,云计算、大数据等技术也推进农业管理数字化和现代化,促进农业管理高效和透明,提高农业部门的行政效能。
本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧农业行业市场发展环境、智慧农业行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧农业行业市场运行的现状,然后介绍了智慧农业行业市场竞争格局。随后,报告对智慧农业行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧农业行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧农业行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧农业行业,本报告是您不可或缺的重要工具。
本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧农业。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧农业及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧农业。
报告目录
2021-2025年中国智慧农业分析及产业供需格局研究预测报告
第一章 智慧农业相关概述
第二章 2018-2020年国际智慧农业发展分析
2.1 全球智慧农业发达国家发展综述
2.1.1 智慧农业代表国家
2.1.2 各国政策法规支持
2.1.3 智慧农业发展模式
2.1.4 农业科技研发体系
2.1.5 科技创新应用发展
2.1.6 各国行业发展措施
2.1.7 智慧农业发展态势
2.2 2018-2020年美国智慧农业发展分析
2.2.1 农业发展概述
2.2.2 智慧农业模式
2.2.3 智慧农业应用
2.2.4 农业信息化建设
2.2.5 企业发展状况
2.2.6 对我国的启示
2.3 2018-2020年日本智慧农业发展分析
2.3.1 智慧农业特点
2.3.2 智慧农业目标
2.3.3 智慧农业现状
2.3.4 物联网智慧农业
2.3.5 企业布局现状
2.3.6 未来发展前景
2.4 2018-2020年以色列智慧农业发展分析
2.4.1 智慧农业发展要素
2.4.2 智慧农业发展现状
2.4.3 智慧农业发展成就
2.4.4 智慧农业科技体系
2.4.5 农业物联网分析
2.5 其他国家智慧农业发展分析
2.5.1 英国
2.5.2 法国
2.5.3 德国
2.5.4 荷兰
2.5.5 澳大利亚
2.6 国外智慧农业对中国的借鉴意义
2.6.1 发挥政府作用
2.6.2 聚焦技术研发
2.6.3 生产经营系统化
2.6.4 注重人才培养
第三章 2018-2020年中国智慧农业发展环境分析
3.1 经济环境
3.1.1 全球宏观经济
3.1.2 国内宏观经济
3.1.3 农业经济发展
3.1.4 宏观经济展望
3.2 社会环境
3.2.1 人口结构分析
3.2.2 土地利用状况
3.2.3 重视粮食安全
3.2.4 农村环境整治
3.2.5 农业科技贡献率
3.3 技术环境
3.3.1 人工智能技术农业应用分析
3.3.2 基于物联网的农业感知技术
3.3.3 基于大数据的农业分析技术
3.3.4 基于云计算的数据处理技术
3.3.5 无人机技术在农业方面应用
3.3.6 3S技术与智慧农业集成应用
第四章 2018-2020年中国智慧农业发展政策分析
4.1 智慧农业发展相关战略规划解读
4.1.1 农业科技发展规划
4.1.2 农业科技园区规划
4.1.3 乡村振兴战略规划
4.1.4 数字乡村发展战略
4.1.5 数字农业农村规划
4.2 国家层面促进智慧农业发展指导意见
4.2.1 中央一号文件提及智慧农业
4.2.2 社会资本投资农业农村指引
4.2.3 “互联网+”农产品出村方案
4.2.4 智慧农业领域补短板意见
4.2.5 农业农村重点工作部署
4.3 中国农业科技创新政策解读
4.3.1 科技创新联盟建设指导
4.3.2 农村双创带头人培育
4.3.3 科技创新能力条件建设
第五章 2018-2020年中国智慧农业发展分析
5.1 中国智慧农业产业发展特征
5.1.1 智能化生产技术
5.1.2 智慧化生产过程
5.1.3 智慧经营与服务
5.2 2018-2020年中国智慧农业行业发展综述
5.2.1 行业发展背景
5.2.2 行业发展阶段
5.2.3 行业发展优势
5.2.4 市场发展规模
5.2.5 行业加速转型
5.3 中国智慧农业全产业链模式发展分析
5.3.1 混合纵向一体化模式
5.3.2 市场+企业基地+农户
5.3.3 品牌+标准+规模
5.3.4 全产业链促进策略
5.4 中国智慧农业发展中存在的问题
5.4.1 制约瓶颈分析
5.4.2 行业面临困境
5.4.3 行业发展挑战
5.4.4 行业主要问题
5.5 中国发展智慧农业的措施建议
5.5.1 行业发展模式
5.5.2 行业转型对策
5.5.3 行业发展思路
5.5.4 行业战略建议
5.5.5 行业发展举措
第六章 2018-2020年智慧农业物联网发展分析
6.1 2018-2020年物联网产业发展综述
6.1.1 物联网产业链
6.1.2 商业模式分析
6.1.3 产业发展规模
6.1.4 行业发展特征
6.1.5 产业发展成果
6.1.6 农业应用价值
6.1.7 农业应用分析
6.1.8 产业发展前景
6.2 智慧农业物联网技术发展分析
6.2.1 关键技术分析
6.2.2 传感器技术
6.2.3 信息传输技术
6.2.4 信息决策技术
6.2.5 核心技术突破点
6.3 智慧农业大棚设计与应用
6.3.1 智慧大棚介绍
6.3.2 生产应用分析
6.3.3 系统总体设计
6.3.4 系统实现方法
6.3.5 实际部署应用
6.3.6 行业发展趋势
6.4 智慧农业中传感器的应用发展
6.4.1 智慧农业常用传感器
6.4.2 农业智能传感器应用
6.4.3 无线传感器网络应用
6.4.4 产业技术存在的问题
6.4.5 智慧农业传感器展望
6.5 智慧农业物联网应用中存在的问题
6.5.1 信息技术化水平低
6.5.2 应用标准仍然缺乏
6.5.3 物联网专业度较差
6.5.4 资金问题制约严重
6.5.5 关键技术设备缺失
6.6 提高智慧农业物联网应用水平的对策
6.6.1 突破物联技术难关
6.6.2 坚实物联技术基础
6.6.3 培养科技创新人才
6.6.4 加大补贴投入力度
第七章 2018-2020年数字农业市场发展分析
7.1 数字农业发展综述
7.1.1 数字农业概念界定
7.1.2 数字农业特征分析
7.1.3 数字农业发展历程
7.1.4 数字农业发展现状
7.1.5 数字农业发展挑战
7.1.6 数字农业发展展望
7.2 数字农业设计技术体系
7.2.1 全球定位技术
7.2.2 地理信息技术
7.2.3 虚拟现实技术
7.2.4 遥感技术应用
7.3 数字农业商业模式分析
7.3.1 农业智慧园
7.3.2 区块链农业
7.3.3 植保无人机
7.3.4 农业气象站
7.3.5 数字农贷
7.3.6 精准农业
7.4 中国数字农业细分领域建设试点
7.4.1 大田种植数字农业建设试点
7.4.2 设施园艺数字农业建设试点
7.4.3 畜禽养殖数字农业建设试点
7.4.4 水产养殖数字农业建设试点
第八章 2018-2020年精准农业市场发展分析
8.1 2018-2020年中国精准农业发展现状
8.1.1 精准农业定义
8.1.2 行业发展意义
8.1.3 关键基础条件
8.1.4 行业投资状况
8.1.5 细分市场展望
8.1.6 发展机遇分析
8.2 精准农业行业发展的技术组成
8.2.1 卫星定位系统
8.2.2 地理信息系统
8.2.3 遥感技术发展
8.2.4 变率处理技术
8.2.5 决策支持系统
8.2.6 现代生物技术
8.2.7 工程装备技术
8.3 中国农村精准农业的经营模式
8.3.1 经营模式的必要性
8.3.2 经营模式发展形势
8.3.3 经营模式存在问题
8.3.4 经营模式发展建议
8.4 中国精准农业的推广方式
8.4.1 依靠政府力量推动
8.4.2 加强信息基础建设
8.4.3 加大科研院校支撑
8.4.4 精准农业地域选择
8.5 中国精准农业的重点发展方向
8.5.1 高度信息化
8.5.2 节水型农业
8.5.3 节肥型农业
8.6 中国精准农业行业发展建议
8.6.1 加强农业生产监控
8.6.2 降低农业生产成本
8.6.3 加强农业基础设施建设
8.6.4 提高农业从业人员的素质
8.6.5 拓宽现代信息技术应用面
8.6.6 应用科学的农业技术系统
第九章 2018-2020年智慧农业信息化发展分析
9.1 农业信息化基本介绍
9.1.1 农业信息化的内涵
9.1.2 农业信息技术作用
9.1.3 农业信息化技术
9.1.4 信息化促农业升级
9.2 中国智慧农业大数据产业发展
9.2.1 大数据产业规模
9.2.2 农业大数据获取
9.2.3 农业大数据应用
9.2.4 大数据应用建议
9.3 中国智慧农业云平台剖析
9.3.1 主要云平台系统
9.3.2 云平台体系结构
9.3.3 云平台功能应用
9.3.4 云平台基础服务
9.4 中国农村电商市场运行状况
9.4.1 农业电商产业图谱
9.4.2 农村电商政策体系
9.4.3 农村电商发展基础
9.4.4 农产品网络零售额
9.4.5 农村电商发展特点
9.4.6 农村电商融资状况
9.4.7 农村电商发展趋势
第十章 2018-2020年中国农业机械智能化发展分析
10.1 2018-2020年中国农业机械智能化发展背景环境
10.1.1 农机工业运行状况
10.1.2 农业机械发展水平
10.1.3 农机智能化的优点
10.1.4 农机发展支持政策
10.1.5 农机购置补贴政策
10.1.6 农机报废补贴政策
10.2 2018-2020年智能化农业机械发展状况
10.2.1 智能农业机械系统组成内容
10.2.2 智能化农机装备发展的意义
10.2.3 智能化技术在农机中的应用
10.2.4 智能化农机发展现状与不足
10.2.5 智能化农机发展前景和趋势
10.3 智能化农业机械在现代农业中的应用
10.3.1 智能化动力机械
10.3.2 智能化作业机械
10.3.3 智能化农机管理
10.4 2018-2020年中国农业机器人产业发展分析
10.4.1 产品基本概述
10.4.2 发展特点分析
10.4.3 产业研究现状
10.4.4 关键技术介绍
10.4.5 应用模式研究
10.4.6 产业问题分析
10.4.7 产业发展前景
10.5 农业机械智能化发展趋势
10.5.1 农机大数据平台建立
10.5.2 多机物连与协同作业
10.5.3 农业机器人技术提升
10.5.4 农机原创性技术开发
第十一章 2018-2020年中国智慧农业重点区域发展分析
11.1 新疆自治区
11.1.1 农业机械化规划
11.1.2 智慧农业发展现状
11.1.3 巴州智慧农业发展
11.1.4 昌吉智慧农业发展
11.2 黑龙江省
11.2.1 黑龙江智慧农业发展要点
11.2.2 黑龙江智慧农业发展概况
11.2.3 “无人化农场”建设项目
11.2.4 黑龙江智慧农业促进政策
11.2.5 建三江创新打造智慧农业
11.2.6 农垦区智慧农业发展状况
11.2.7 黑龙江智慧农业发展建议
11.3 山东省
11.3.1 智慧农业基地认证
11.3.2 山东推进智慧农业
11.3.3 青岛发展智慧农业
11.3.4 东营发展智慧农业
11.3.5 智慧农业小镇项目
11.4 贵州省
11.4.1 大数据推动智慧农业
11.4.2 贵阳市智慧农业发展
11.4.3 遵义市智慧农业发展
11.4.4 贵安新区智慧农业现状
11.5 湖南省
11.5.1 智慧农业发展状况
11.5.2 农业发展支持政策
11.5.3 长沙智慧农业发展
11.5.4 浏阳智慧农业平台
11.6 江西省
11.6.1 智慧农业建设要求
11.6.2 智慧农业建设任务
11.6.3 智慧农业保障措施
11.6.4 智慧农业建设分析
11.6.5 智慧农业PPP模式
11.6.6 智慧农业发展趋势
11.7 浙江省
11.7.1 智慧农业发展状况
11.7.2 智慧农业建设工程
11.7.3 杭州智慧农业发展
11.7.4 5G+智慧农业项目
11.7.5 上虞智慧农业发展
11.8 江苏省
11.8.1 智慧农业发展现状
11.8.2 南京智慧农业发展
11.8.3 盐城智慧农业发展
11.8.4 海门智慧农业发展
11.9 其他地区
11.9.1 天津市
11.9.2 重庆市
11.9.3 银川市
11.9.4 广西省
11.9.5 石家庄市
第十二章 2018-2020年智慧农业生产环节应用领域分析
12.1 智慧农业生产环节应用领域综述
12.1.1 应用领域概述
12.1.2 相关企业图谱
12.1.3 行业融资分布
12.2 智慧农业数据平台服务
12.2.1 数据平台服务系统
12.2.2 农业数据收集方式
12.2.3 数据收集企业分类
12.2.4 利用卫星收集数据
12.2.5 传感器收集的数据
12.2.6 数据平台服务问题
12.3 无人机植保产业应用
12.3.1 无人机植保的产业链
12.3.2 无人机植保关键因素
12.3.3 无人机植保发展现状
12.3.4 无人机植保运营模式
12.3.5 行业发展存在问题
12.3.6 行业发展对策建议
12.4 农机自动驾驶领域
12.4.1 农机自动驾驶概述
12.4.2 农机车辆导航系统
12.4.3 农机自动驾驶流程
12.5 农业精细化养殖领域
12.5.1 精细化养殖优势
12.5.2 精细化养殖应用
12.5.3 精细化养殖需求
12.5.4 精细化养殖案例
第十三章 2017-2020年智慧农业领域典型企业运营分析
13.1 江苏省农垦农业发展股份有限公司
13.1.1 企业发展概况
13.1.2 经营效益分析
13.1.3 业务经营分析
13.1.4 财务状况分析
13.1.5 核心竞争力分析
13.1.6 公司发展战略
13.1.7 未来前景展望
13.2 山东登海种业股份有限公司
13.2.1 企业发展概况
13.2.2 经营效益分析
13.2.3 业务经营分析
13.2.4 财务状况分析
13.2.5 核心竞争力分析
13.2.6 公司发展战略
13.2.7 未来前景展望
13.3 福建圣农发展股份有限公司
13.3.1 企业发展概况
13.3.2 经营效益分析
13.3.3 业务经营分析
13.3.4 财务状况分析
13.3.5 核心竞争力分析
13.3.6 公司发展战略
13.3.7 未来前景展望
13.4 广东海大集团股份有限公司
13.4.1 企业发展概况
13.4.2 经营效益分析
13.4.3 业务经营分析
13.4.4 财务状况分析
13.4.5 核心竞争力分析
13.4.6 公司发展战略
13.4.7 未来前景展望
13.5 新希望六和股份有限公司
13.5.1 企业发展概况
13.5.2 经营效益分析
13.5.3 业务经营分析
13.5.4 财务状况分析
13.5.5 核心竞争力分析
13.5.6 公司发展战略
13.5.7 未来前景展望
13.6 吉峰三农科技服务股份有限公司
13.6.1 企业发展概况
13.6.2 经营效益分析
13.6.3 业务经营分析
13.6.4 财务状况分析
13.6.5 经营模式分析
13.6.6 未来前景展望
13.7 牧原食品股份有限公司
13.7.1 企业发展概况
13.7.2 经营效益分析
13.7.3 业务经营分析
13.7.4 财务状况分析
13.7.5 核心竞争力分析
13.7.6 公司发展战略
13.7.7 未来前景展望
13.8 安徽省司尔特肥业股份有限公司
13.8.1 企业发展概况
13.8.2 经营效益分析
13.8.3 业务经营分析
13.8.4 财务状况分析
13.8.5 核心竞争力分析
13.8.6 公司发展战略
13.8.7 未来前景展望
13.9 北京大北农科技集团股份有限公司
13.9.1 企业发展概况
13.9.2 经营效益分析
13.9.3 业务经营分析
13.9.4 财务状况分析
13.9.5 核心竞争力分析
13.9.6 公司发展战略
13.9.7 未来前景展望
第十四章 中国智慧农业市场投资潜力分析
14.1 智慧农业投资价值综合评估
14.1.1 行业投资价值评估
14.1.2 市场发展机会分析
14.1.3 行业发展驱动因素
14.1.4 行业进入壁垒评估
14.1.5 行业进入时机判断
14.2 智慧农业投资状况分析
14.2.1 行业融资概况
14.2.2 行业布局动态
14.2.3 传统农企竞争
14.3 智慧农业投资热点挖掘
14.3.1 农业大数据潜力
14.3.2 无人机植保市场
14.3.3 精细化养殖方向
14.4 智慧农业投资风险预警
14.4.1 自然风险
14.4.2 时间风险
14.4.3 经营风险
14.4.4 管理风险
14.4.5 产品风险
14.5 智慧农业投资策略建议
14.5.1 培养智慧农业人才
14.5.2 加强物联网技术研发
14.5.3 促进农业规模化生产
14.5.4 加强农业软件开发
第十五章 2021-2025年中国智慧农业发展趋势及前景展望
15.1 中国智慧农业未来发展趋势
15.1.1 升级生产领域
15.1.2 升级经营领域
15.1.3 升级服务领域
15.2 中国智慧农业发展前景展望
15.2.1 行业发展方向
15.2.2 行业发展任务
15.2.3 行业发展潜力
15.2.4 行业发展目标
15.3 2021-2025年中国智慧农业发展预测分析
15.3.1 2021-2025年中国智慧农业发展影响因素分析
15.3.2 2021-2025年中国智慧农业潜在市场规模预测
附录:
附录一:《全国农业现代化规划2016-2020年》
附录二:《“十三五”农业科技发展规划》
附录三:《中共中央 国务院关于实施乡村振兴战略的意见》
附录四:《数字乡村发展战略纲要》
附录五:《数字农业农村发展规划》
图表目录
图表1 智慧农业生产决策系统运行概述
图表2 国外智慧农业的五种模式
图表3 美国、日本、荷兰、以色列国家的农业科技研发体系现状
图表4 部分国家智慧农业发展态势
图表5 以色列的一体化智慧农业科技体系
图表6 以色列全产业链技术
图表7 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表8 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表9 2019年全国粮食播种面积、总产量及单位面积产量情况
图表10 2019年全国及各省(区、市)粮食产量
图表11 2019年年末人口数及其构成
图表12 2015-2019年中国常住人口城镇化率
图表13 2015-2019年城镇新增就业人数
图表14 2015-2019年中国智慧农业潜在市场规模
图表15 混合纵向一体化的全产业链模式
图表16 “市场+企业基地+农户”的全农业产业链模式
图表17 “品牌+标准+规模”的全产业链模式
图表18 智慧农业发展主要问题
图表19 物联网产业链图示
图表20 物联网产业链全景图(一)
图表21 物联网产业链全景图(二)
图表22 2013-2019年中国物联网产业规模
图表23 截至2019年中国物联网特色产业集聚区基地
图表24 物联网中期指标完成情况评估表
图表25 农产品疾病识别与治理系统结构
图表26 2020年全球物联网连接比重图
图表27 二维码技术所实现的农产品溯源
图表28 智慧农业大棚系统分层结构
图表29 智慧农业大棚节点硬件结构
图表30 智慧农业大棚终端节点工作流程
图表31 智慧农业大棚应用软件模块结构
图表32 精准农业技术体系构成
图表33 2017-2022年中国大数据产业规模及预测
图表34 智慧农业云平台体系结构
图表35 中国农村电商产业链图谱
图表36 2018-2020年中国农村电商相关政策(一)
图表37 2018-2020年中国农村电商相关政策(二)
图表38 2018-2020年中国网民城乡结构
图表39 2013-2020年农村地区互联网普及率
图表40 2014-2019年农村宽带接入用户及占比情况
图表41 2015-2019年中国农村网络零售额
图表42 2019年中国农产品各品类网络零售额占比及同比增速
图表43 2019年中国农产品网络零售额各区域占比及同比增速
图表44 智能农业机械系统组成
图表45 农业机器人主要分类示意图
图表46 2019年智慧农业应用基地创建任务指标
图表47 江西省智慧农业建设流程
图表48 江西省智慧农业PPP合作模式框架
图表49 浙江省农业现代化建设重大工程
图表50 智慧农业生产环节应用场景相关企业
图表51 智慧农业领域公司融资情况
图表52 智慧农业数据平台服务系统
图表53 智慧农业数据收集方式