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2021-2025年中国智慧养老产业分析及行业发展趋势研究预测报告
2021-03-19
  • [报告ID] 151354
  • [关键词] 智慧养老产业分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国智慧养老产业分析及行业发展趋势研究预测报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/3/3
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报告简介

未来智慧养老将向“用老”和“孝老”迸发

随着老年化的加重和“银发经济”的兴起,国家大力支持养老行业的背景下,智能养老行业迎来发展的良好时期。目前我国养老主要我国的养老行业以居家为基础,社区为依托,机构为支撑,三种模式相辅相成,互相影响。未来智慧养老将在智能硬件和智能平台的协助下,由“助老”向“用老”和“孝老”迸发。

1、中国智慧养老现仍停留在“助老”阶段

一般认为,“智慧养老”最早由英国生命信托基金提出,也被称为“全智能老年系统”,即打破时间和空间的限制,为老年人提供高质量的养老服务。而随着技术的不断发展,这一概念的内涵不断扩大。

根据智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)的定义,智慧健康养老是指面向居家老人、社区及养老机构的传感网系统与信息平台,并在此基础上提供实时、快捷、高效、低成本的,物联化、互联化、智能化的养老服务。其具体涵义主要有三个方面,分别是智慧助老、智慧用老和智慧孝老。

根据目前的技术和经济状况判断,2017年及以前都可以归纳为智慧养老服务产业的培育期。在此期间,适应养老服务产业的法规、政策、标准和创新体系及可信交易环境将逐步建立,众多智慧养老服务企业将不断推陈出新。

2020年以后,基于网络的无形市场规模会逐渐接近传统的有形市场规模,预计智慧养老服务产业在此时进入行业爆发期,同时智慧养老也将从简单的“助老”向“用老”和“孝老”方向迸发。

2、中国智慧养老行业市场格局基本建立

1)从政策端看,2019年是智慧养老的政策元年。2019年国家和地方政府共计颁布相关智慧养老政策超过70条,而2018年仅为50条左右。

2)从需求端看,2019年我国60岁以上老年人口已经达到约2.54亿人,占全国人口比重达18.1%,根据《国家应对人口老龄化战略研究总报告》相关数据,我国人口老龄化已经进入快速发展阶段,呈现绝对规模大、发展速度快、高龄化显著、发展不均衡、波动幅度大等特点。今后一个时期,我国养老服务需求呈现总量和质量双提升的发展态势,这将为我国智能养老产业发展带来极大的机遇和挑战。

3)从竞争端看,市场仍处于增量厮杀阶段。示范企业中包括50家信息技术公司,占比43%,其次是养老服务公司24家和医疗科技公司20家。

4)从技术端看,通用技术包括简单的定位、人机交互等,而功能性定位则包括生命体征监测、老人异常行为监测、血糖监测等技术;智能硬件技术包括可穿戴设备、便携式监测设备、自助式检测设备、监护设备、家庭服务机器人等,服务系统平台则以大数据、云计算、5G移动互联网等技术为主。

5)从模式端看:从运作模式分析,我国实行的“9073”主要以居家养老为主,社区养老为辅。从服务模式分析,主要以医养模式为主,文化旅游模式为辅。

6)从体系端看:政策体系和投资体系已经完成“暖场”工作。技术体系中的产品创新正在建立,中国老龄协会于2019年4月发布《需求侧视角下老年人消费及需求意愿研究报告》指出,目前全球老年用品有6万多种,而日本就有4万多种,占2/3多,我国自助开发的产品仅有2000多种。

3、中国养老模式以居家社区为主流

进入21世纪,随着市场经济体制不断完善,社会福利失业也得到了长足的发展。全国推进了社会福利社会化政策,原有的养老服务模式在不断变革中求生存,同时,各种新的养老服务形式如雨后春笋般破土而出。养老服务可分为三大类,居家养老、机构养老以及社区养老。

截至2019年底,全国60周岁老年人口数量为25388万人,按照“9073”养老服务格局,则当前我国社区养老护理人数应在1777万人左右,按照“9064”养老服务格局也有约1523万人。

根据《智能养老研究动态》,“智能养老”按照空间地点可分为智慧居家、智慧社区和智慧机构三种模式。智能养老也是智慧城市建设的一个重要组成部分,“三网融合”支撑智能养老服务的实施,以“智慧城市”中的大数据应用来完成服务需求,利用技术支撑实现多窗口多领域服务资源的有效对接。目前,全国各地已经积极展开了利用现代信息技术提供社区居家养老服务的探索。

根据我国“9073”的养老服务规划,应有90%的老人在家中养老,7%的老人在社区养老,3%的老人在养老机构养老,智能养老重点也主要集中在社区居家养老上。

4、智能设备和养老平台是智能养老的核心创新

智能养老产业链长,涉及行业多,其顺利发展需要政府、企业、社会、社区、家庭等多方面力量通力合作。近年来,政府通过各种优惠政策,如购买服务、场地支持等加大对相关技术企业以及智能养老产品、服务的支持力度;同时,通过服务外包等多种方式与服务中介机构、大数据企业、互联网企业以及相关社会组织、研究机构开展合作,充分发挥各种养老供给主体的专业优势,进行协同创新。

智能养老的服务链上游有智能设备、养老平台、护工培训、养老金融、家政服务、文化生活等,其中智能设备和养老平台是最大区别于传统养老的部分。

我国机构养老和社区养老的核心问题是运营成本和服务质量难以权衡,社区和机构都涉及到前期巨大的建设成本,而后期运营价格和服务不成正比将影响老人的体验感。我国以居家养老为核心的主要原因是也为了减少养老前期涉及的建设成本,但居家老人在家存在监测不完善的问题。

居家养老的监测问题、社区养老和机构养老的成本问题,智能设备和信息平台在一定程度上可以缓解。2019年6月,浙江椿熙堂“互联网+”智慧养老项目落地,利用智能终端+智慧养老平台打造没有围墙的养老院。

政府通过养老服务补贴、政府购买服务项目等形式,为符合条件的低保、独居、空巢、高龄老年人免费发放智能设备,智慧养老专家爱牵挂与椿熙堂签订战略合作协议,配合项目提供智能终端设备——爱牵挂小鲸智护手环,S3智能手表,爱牵挂远程智护医疗血压计,以智能终端设备为服务的入口,搭配智慧健康养老服务信息平台,构筑统一开放的养老服务体系,通过对平台服务资源的有效运营,全力打造“没有围墙的养老院”。

5、智能硬件以个性化和多样化为发展方向

2017年2月,工业和信息化部联合民政部、国家卫生计生委共同发布了《智慧健康养老产业发展行动计划(2017-2020年)》,提出要丰富智能健康养老服务产品供给。针对家庭、社区、机构等不同应用环境,发展健康管理类可穿戴设备、便携式健康监测设备、自助式健康检测设备、智能养老监护设备、家庭服务机器人等,满足多样化、个性化健康养老需求。智能硬件产业可以重点发展国家扶持的智能健康养老服务产品。

6、智慧养老平台围绕健康生活、快乐生活和安心生活

如今智慧养老平台已成养老流行趋势,智慧养老平台运用物联网、互联网、移动互联网技术、智能呼叫、云技术、GPS定位技术等信息技术,创建 “系统+服务+老人+终端”的智慧养老服务模式,大幅度帮助养老机构提升管理效率,并且涵盖机构养老、居家养老、社区日间照料等多种养老形式,让老人在家就可以享受到专业、智能的服务。未来的智慧养老平台为老人提供优越的养老服务,对老人的身体状态、安全情况和日常活动进行有效监控,全方位满足老人在生活、健康、安全、娱乐等各方面的需求。

7、2020年中国智慧养老产业规模将突破4万亿

近年来受国内信息技术产业与健康养老产业深度融合的刺激,2019年我国智慧健康养老产业规模近3.2万亿元,到2020年产业规模将突破4万亿元。

我国智慧健康养老产业规模

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧养老行业市场发展环境、智慧养老行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧养老行业市场运行的现状,然后介绍了智慧养老行业市场竞争格局。随后,报告对智慧养老行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧养老行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧养老行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧养老行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧养老。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧养老及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧养老。


报告目录
2021-2025年中国智慧养老产业分析及行业发展趋势研究预测报告

第一章 智慧养老产业相关概述
第二章 2018-2020年中国智慧养老产业发展环境分析
2.1 政策环境
2.1.1 智慧健康养老产业顶层设计
2.1.2 关于推进养老服务发展的意见
2.1.3 加强智慧健康养老技术推广
2.1.4 养老服务智能化系统技术标准
2.1.5 智慧养老产品及服务推广目录
2.2 经济环境
2.2.1 中国宏观经济运行情况
2.2.2 中国固定资产投资状况
2.2.3 中国服务业稳步复苏
2.2.4 消费方式创新发展
2.2.5 中国宏观经济发展展望
2.3 社会环境
2.3.1 人口老龄化特征
2.3.2 人口老龄化催生“养老危机”
2.3.3 中国“空巢老人”养老困境
2.3.4 传统养老模式无法适应需求
2.3.5 主要城市新型养老模式探索
2.3.6 智慧城市提供了网络基础
第三章 2018-2020年中国智慧养老行业技术发展状况分析
3.1 物联网技术发展分析
3.1.1 基本发展概况
3.1.2 技术水平分析
3.1.3 国内外技术差距
3.1.4 技术应用分析
3.2 智慧医疗技术发展分析
3.2.1 基本发展概况
3.2.2 技术水平分析
3.2.3 国内外技术差距
3.2.4 技术应用分析
3.3 区域定位技术发展分析
3.3.1 基本发展概况
3.3.2 技术水平分析
3.3.3 国内外技术差距
3.3.4 技术应用分析
第四章 2018-2020年中国智慧养老产业发展深度分析
4.1 中国智慧养老服务体系构建
4.1.1 智慧养老产生背景
4.1.2 智慧养老产业纬度
4.1.3 智慧养老发展条件
4.1.4 智慧养老框架主体
4.1.5 智慧养老运行机制
4.1.6 智慧养老发展成效
4.2 2018-2020年中国智慧养老产业发展现状
4.2.1 市场规模分析
4.2.2 市场发展格局
4.2.3 服务模式创新
4.2.4 关键技术探索
4.2.5 企业布局案例
4.2.6 区域发展模式
4.2.7 国际发展经验
4.3 中国智慧健康养老试点示范工作运行状况
4.3.1 智慧养老试点工作发展现状
4.3.2 2017年智慧养老试点名单
4.3.3 2018年智慧养老试点名单
4.3.4 2019年智慧养老试点名单
4.3.5 2020年智慧养老试点名单
4.4 智慧养老生态系统构建要素分析
4.4.1 大数据
4.4.2 智能硬件
4.4.3 信息平台
4.4.4 服务体系
4.5 中国智慧养老产业主要存在的问题及发展对策建议
4.5.1 存在的问题分析
4.5.2 产业化发展难点
4.5.3 相关实施措施
4.5.4 产业化发展建议
4.5.5 产业优化路径
第五章 智慧养老产业商业模式创新发展典型案例分析
5.1 小柏家护智慧养老O2O平台(市场主导式)
5.1.1 项目发展概况
5.1.2 项目发展特色
5.1.3 项目发展成效
5.1.4 项目发展展望
5.1.5 项目实践价值
5.2 中铁任之健康城(企业自建自营式)
5.2.1 项目发展背景
5.2.2 项目业态布局
5.2.3 项目配套设施
5.2.4 项目发展特色
5.2.5 项目实践价值
5.3 普天智慧健康养老服务体系建设(政企联合式)
5.3.1 项目发展背景
5.3.2 企业发展概况
5.3.3 项目发展理念
5.3.4 项目体系建设
5.3.5 项目方案应用
5.3.6 项目发展展望
5.4 万佳宜康居家社区养老服务(公建民营式)
5.4.1 项目发展背景
5.4.2 项目发展概述
5.4.3 项目发展历程
5.4.4 项目商业模式
5.4.5 项目主要成果
5.4.6 项目发展困境
5.4.7 发展思路对策
5.5 利安科技“一云三端”健康管理(集成商+服务商式)
5.5.1 项目发展背景
5.5.2 企业发展概况
5.5.3 项目发展历程
5.5.4 项目商业模式
5.5.5 项目主要成果
5.5.6 项目发展困境
5.5.7 发展思路对策
第六章 2018-2020年智慧养老产业细分产品发展分析
6.1 健康管理类可穿戴设备
6.1.1 可穿戴设备介绍
6.1.2 产品基本特点
6.1.3 设备功能需求
6.1.4 与智慧养老平台融合发展
6.1.5 设备技术展望
6.1.6 典型案例分析
6.2 便携式健康监测设备
6.2.1 产品基本特点
6.2.2 细分产品目录
6.2.3 示范企业发展
6.3 自助式健康检测设备
6.3.1 产品基本特点
6.3.2 设备市场规模
6.3.3 市场发展动态
6.3.4 市场投资状况
6.4 智能养老监护设备
6.4.1 产品基本特点
6.4.2 市场需求分析
6.4.3 典型案例分析
6.5 家庭服务机器人
6.5.1 产品基本特点
6.5.2 市场需求分析
6.5.3 市场发展前景
第七章 智慧养老对传统养老业态的颠覆式创新发展方向分析
7.1 传统养老产业发展现状与瓶颈分析
7.1.1 养老产业发展成就
7.1.2 养老产业发展问题
7.1.3 供给侧改革的建议
7.1.4 养老产业发展趋势
7.1.5 养老产业需求预测
7.2 智慧养老对社区养老的颠覆及投资机会分析
7.2.1 社区养老发展概述
7.2.2 “互联网+”社区养老服务模式的必要性
7.2.3 “互联网+”社区养老信息化平台设想
7.2.4 “互联网+”社区养老信息化平台设计
7.2.5 “互联网+”智慧型养老模式的优势
7.2.6 “互联网+”智慧型养老模式的实践
7.2.7 “互联网”+智慧社区养老前景展望
7.3 智慧养老对居家养老的颠覆及投资机会分析
7.3.1 居家养老发展概述
7.3.2 居家智慧养老概念界定
7.3.3 居家智慧养老发展现状
7.3.4 居家智慧养老存在的问题
7.3.5 居家智慧养老发展建议
7.3.6 居家智慧养老前景展望
7.4 智慧养老对机构养老的颠覆及投资机会分析
7.4.1 传统机构养老产业发展不足
7.4.2 智慧养老系统在机构养老中的优势
7.4.3 智慧养老机构模式发展特征
7.4.4 养老机构智慧养老产品应用案例
7.4.5 机构智慧养老前景展望
第八章 2018-2020年中国重点区域智慧养老产业发展状况及规划特点分析
8.1 北京市
8.1.1 人口老龄化状况
8.1.2 产业发展进展
8.1.3 老年辅助器具供给
8.1.4 产业发展动态
8.1.5 典型企业案例
8.2 上海市
8.2.1 人口老龄化状况
8.2.2 产业发展现状
8.2.3 区域示范项目
8.3 南京市
8.3.1 老年人口状况
8.3.2 平台建设背景
8.3.3 平台功能定位
8.3.4 平台应用成效
8.3.5 平台完善思路
8.4 广州市
8.4.1 发展必要性分析
8.4.2 其他城市探索战略
8.4.3 广州发展优势
8.4.4 主要存在问题
8.4.5 供给侧改革策略
8.5 河北省
8.5.1 人口老龄化特点
8.5.2 产业发展需求
8.5.3 产业发展制约因素
8.5.4 产业发展路径
8.6 陕西省
8.6.1 政策保障体系
8.6.2 试点示范建设
8.6.3 主要产品研发
8.6.4 产业发展模式
8.6.5 产业发展问题
8.6.6 产业发展对策
第九章 2017-2020年中国智慧养老产业部分示范企业发展状况分析
9.1 北京爱侬养老科技发展股份有限公司
9.1.1 企业发展概况
9.1.2 经营效益分析
9.1.3 业务经营分析
9.1.4 财务状况分析
9.1.5 未来前景展望
9.2 深圳普门科技股份有限公司
9.2.1 企业发展概况
9.2.2 智慧养老产业布局
9.2.3 智慧养老项目建设
9.2.4 经营效益分析
9.2.5 业务经营分析
9.2.6 财务状况分析
9.2.7 核心竞争力分析
9.2.8 公司发展战略
9.2.9 未来前景展望
9.3 卫宁健康科技集团股份有限公司
9.3.1 企业发展概况
9.3.2 经营效益分析
9.3.3 业务经营分析
9.3.4 财务状况分析
9.3.5 核心竞争力分析
9.3.6 公司发展战略
9.3.7 未来前景展望
9.4 河北志晟信息技术股份有限公司
9.4.1 企业发展概况
9.4.2 智慧养老布局
9.4.3 经营效益分析
9.4.4 业务经营分析
9.4.5 财务状况分析
9.4.6 商业模式分析
9.5 沈阳新松机器人自动化股份有限公司
9.5.1 企业发展概况
9.5.2 智慧养老布局
9.5.3 经营效益分析
9.5.4 业务经营分析
9.5.5 财务状况分析
9.5.6 核心竞争力分析
9.5.7 公司发展战略
9.5.8 未来前景展望
9.6 创业慧康科技股份有限公司
9.6.1 企业发展概况
9.6.2 智慧养老布局
9.6.3 经营效益分析
9.6.4 业务经营分析
9.6.5 财务状况分析
9.6.6 核心竞争力分析
9.6.7 公司发展战略
9.6.8 未来前景展望
第十章 2018-2020年不同类型企业在智慧养老领域投资布局状况分析
10.1 医疗器械企业智慧养老投资布局
10.1.1 九安医疗
10.1.2 迈动医疗
10.2 地产企业智慧养老投资布局
10.2.1 上实发展
10.2.2 中国中铁
10.3 科技型企业智慧养老投资布局
10.3.1 万达信息
10.3.2 易华录
10.4 互联网企业智慧养老投资布局
10.4.1 麦麦养老
10.4.2 柏颐科技
第十一章 2018-2020年智慧养老相关产业发展现状及投资潜力前景分析
11.1 智能家居
11.1.1 智能家居行业功能特点
11.1.2 智能家居行业发展困境
11.1.3 智能家居行业发展趋势
11.1.4 智慧养老趋势下智能家居投资潜力
11.2 智慧社区
11.2.1 智慧社区养老概念
11.2.2 智慧社区养老优势
11.2.3 智慧社区养老政策支持
11.2.4 智慧社区养老试点实践
11.2.5 智慧社区养老存在的问题
11.2.6 智慧养老趋势下智慧社区发展潜力
11.3 医养结合
11.3.1 医养结合基本介绍
11.3.2 医养结合政策体系
11.3.3 医疗结合发展现状
11.3.4 医养结合典型经验
11.3.5 互联网+医养结合项目典型案例
11.3.6 主要存在问题分析
11.3.7 医养结合发展建议
11.3.8 医养结合发展趋势
11.4 养老地产
11.4.1 国际经验借鉴
11.4.2 行业推进政策
11.4.3 企业发展动态
11.4.4 产业发展机遇
11.4.5 发展前景展望
11.4.6 产业发展走向
第十二章 智慧养老产业投融资分析及风险预警
12.1 中国智慧养老产业投融资状况
12.1.1 企业投资领域
12.1.2 企业投资动向
12.1.3 企业融资案例
12.2 中国智慧养老产业投资机会
12.2.1 智慧养老需求增长
12.2.2 政府扶持力度加大
12.2.3 产业支撑体系形成
12.2.4 智慧养老投资价值
12.3 中国智慧养老产业投资壁垒分析
12.3.1 政策壁垒
12.3.2 技术壁垒
12.3.3 市场壁垒
12.4 中国智慧养老产业投资风险及对策建议
12.4.1 产业投资风险
12.4.2 产业投资建议
第十三章  2021-2025年中国智慧养老产业发展前景及趋势预测
13.1 中国智慧养老产业发展前景分析
13.1.1 智慧养老的机遇与挑战
13.1.2 智慧养老产业发展方向
13.1.3 智慧养老产业前景展望
13.1.4 智慧养老产业发展思路
13.2 中国智慧养老产业发展趋势分析
13.2.1 人口老龄化发展趋势
13.2.2 经济的适老化发展趋势
13.2.3 市场运行机制发展趋势
13.3  2021-2025年中国智慧养老产业预测分析
13.3.1 2021-2025年中国智慧养老产业影响因素分析
13.3.2 2021-2025年中国智慧健康养老市场规模预测
附录:
附录一:智慧健康养老社区建设整体解决方案
附录二:智慧健康养老产品及服务推广目录(2020年版)

图表目录
图表1 利益相关者三方在社区智慧养老中的权利和利益分析
图表2 智慧养老服务云平台模型
图表3 智慧养老服务交互系统的构建
图表4 2015-2019年国内生产总值及其增长速度
图表5 2015-2019年三次产业增加值占国内生产总值比重
图表6 2019-2020年国内生产总值增长速度(季度同比)
图表7 2019年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表8 2019年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表9 2019年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表10 2019-2020年中国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表11 2020年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表12 2020年社会消费品零售总额及增速
图表13 2020年实物商品网上零售额及占社会消费零售总额比重
图表14 2020-2050年失能老年人和空巢老年人增长趋势
图表15 城乡老年人的居家养老服务需求
图表16 华龄科技有限公司获得的专利
图表17 华龄科技有限公司获得的软件著作权
图表18 2017年智慧健康养老示范企业名单
图表19 2017年智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表20 2017年智慧健康养老示范基地名单
图表21 第二批智慧健康养老示范企业名单
图表22 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表23 第二批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单-续
图表24 第二批智慧健康养老示范基地名单
图表25 第三批智慧健康养老示范企业名单
图表26 第三批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表27 第三批智慧健康养老示范基地名单
图表28 拟入围第四批智慧健康养老示范企业名单
图表29 拟入围第四批智慧健康养老示范街道(乡镇)名单
图表30 拟入围第四批智慧健康养老示范基地名单
图表31 “互联网+大数据”养老信息基础设施层
图表32 “互联网+大数据”养老数据资源体系
图表33 “互联网+大数据”养老混合云服务部署模式
图表34 “互联网+大数据”养老信息动态交互展现示意
图表35 小柏家护互联网O2O服务平台模型
图表36 以数据驱动的养老服务
图表37 养老业态
图表38 云平台系统架构
图表39 面向服务的架构
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