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2021-2025年中国智慧园区行业深度分析及供需格局预测研究报告
2021-05-13
  • [报告ID] 152285
  • [关键词] 智慧园区行业深度分析
  • [报告名称] 2021-2025年中国智慧园区行业深度分析及供需格局预测研究报告
  • [交付方式] EMS特快专递 EMAIL
  • [完成日期] 2021/5/5
  • [报告页数] 页
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  • [报告价格] 印刷版7500 电子版7800 印刷+电子8000
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报告简介

智慧园区是在园区全面信息化基础之上实现园区的智能化管理和运营,是信息化不断纵深发展的综合性表现,市场规模突破2200亿。2019年,我国国家高新区数量达到169个,其中,华东地区国家级高新区数量排名第一,华中地区排名第二,园区区域分布不平衡。从高新区排名来看,位列2020年综合排名前4的国家级高新区是中关村科技园区、张江高新区、深圳高新区、苏州工业园区。

高新区数量持续上升,智慧园区市场呈V字增长态势

国家级高新区是经国务院批准建立或者各地政府建立,国务院批准升级的为发展高新技术为目的而设置的特定区域。主要依靠知识密集、技术密集、区域经济实力、地理位置以及对外开放等优势,集中发展国家政策支持和鼓励的高新技术产业。

科技部数据显示,2008年全国国家级高新技术产业开发区仅为54个,2019年达到169个。国家级高新区十年间增加数量超过100个,远高于2008年前二十年的增长。

2020年我国智慧园区市场规模约达到2417亿元,同比增长6.5%,受整体经济下行压力加大以及新冠肺炎疫情影响,园区智慧化建设投资有所波动,近两年智慧园区市场增幅略有收窄。

预计未来3-5年内,园区原有传统基础设施与园区高质量发展需求不匹配的矛盾将显现,随着我国智慧城市建设加速和园区信息化发展趋向成熟,智慧园区建设需求将持续增大,市场规模恢复较高增长态势,到2022年将超过3000亿元,未来发展空间广阔。

2018-2022年中国智慧园区市场规模及预测(单位:亿元,%)

区域格局:园区主要分布在东部和中部地区,区域智慧园区建设加快

从国家级高新区区域分布情况来看,根据中国开发区网数据显示,截至2021年3月,华东地区国家级高新区数量占比达32%,排名第一,华中地区占比21.3%,排名第二。由此可见,我国国家级高新区主要分布在东部和中部地区,西部地区数量较少。

从空间维度来看,目前,我国智慧园区已经形成了“东部沿海集聚、长江中部联动、西部特色发展”的空间格局。环渤海、长三角、珠三角凭借雄厚的产业基础及良好的园区载体平台,成为智慧园区的重要聚集区域;

长江中部地区借助长江中游城市群联动发展势头,大力发展智慧园区建设;西部地区依托产业转移机遇,结合各自区域特点和园区产业发展基础,加快智慧园区建设。整体来看,全国智慧园区建设多点开花、各具特色。

中关村科技园区、张江高新区、深圳高新区、苏州工业园区位列国家级高新区前四

由科技部火炬中心组织实施的对全国国家高新区的考评包括4个一级指标:知识创造和技术创新能力(权重30%)、产业升级和结构优化能力(权重30%)、国际化和参与全球竞争能力(权重20%)、高新区可持续发展能力(权重20%)。

根据科技部火炬中心评价结果显示,位列2020年综合排名前4的国家级高新区是中关村科技园区、张江高新区、深圳高新区、苏州工业园区。其中,张江高新区顺利拿下亚军,是历次评价的最好名次,其4个一级指标排名总分也是历年最好成绩。

苏州工业园区从2016年的第9位、2019年的第5位跃升至2020年的第4位,超越了成都高新区、杭州高新区、武汉东湖高新区等。此外,多家高新区拿下历史最佳排位,包括广州高新区、紫竹高新区、珠海高新区、南昌高新区、南通高新区等。

智慧园区投资建设提速,带动相关产业发展

随着全球物联网、移动互联网、云计算等新一轮信息技术的迅速发展和深入应用,园区信息化、智慧化建设已成为发展趋势。近年来,我国的产业园区也向着智慧化、创新化、科技化转变。随着国家相关政策的支持,智慧园区试点工作的推进,我国智慧园区建设投资掀起了一波热潮。

本公司出品的研究报告首先介绍了中国智慧园区行业市场发展环境、智慧园区行业整体运行态势等,接着分析了中国智慧园区行业市场运行的现状,然后介绍了智慧园区行业市场竞争格局。随后,报告对智慧园区行业做了重点企业经营状况分析,最后分析了中国智慧园区行业发展趋势与投资预测。您若想对智慧园区行业产业有个系统的了解或者想投资中国智慧园区行业,本报告是您不可或缺的重要工具。

本研究报告数据主要采用国家统计数据,海关总署,问卷调查数据,商务部采集数据等智慧园区。其中宏观经济数据主要来自国家统计局,部分行业统计数据主要来自国家统计局及市场调研数据,企业数据主要来自于国统计局规模企业统计智慧园区及证券交易所等,价格数据主要来自于各类市场监测智慧园区。


报告目录
2021-2025年中国智慧园区行业深度分析及供需格局预测研究报告
第一章 智慧园区综述
第二章 2018-2020年中国智慧园区发展PEST环境分析
2.1 政策(Political)环境
2.1.1 国家新城镇化规划
2.1.2 智慧城市的促进意见
2.1.3 园区智能化政策布局
2.2 经济(Economic)环境
2.2.1 宏观经济概况
2.2.2 工业运行情况
2.2.3 固定资产投资
2.2.4 宏观经济展望
2.3 社会(Social)环境
2.3.1 人口规模与构成
2.3.2 居民收入水平
2.3.3 居民消费水平
2.3.4 居民社会保障
2.3.5 城镇化发展水平
2.4 技术(Technological)环境
2.4.1 互联网技术
2.4.2 大数据技术
2.4.3 云计算技术
2.4.4 物联网技术
第三章 2018-2020年智慧园区发展背景分析
3.1 2018-2020年全球智慧园区发展分析
3.1.1 美国硅谷
3.1.2 日本筑波科技城
3.1.3 台湾新竹科学工业园区
3.1.4 法国索非亚科技园
3.2 2018-2020年中国智慧城市发展分析
3.2.1 智慧城市产业链
3.2.2 智慧城市布局状况
3.2.3 智慧城市投资规模
3.2.4 智慧城市建设经验
3.2.5 智慧城市发展建议
3.3 智慧园区与智慧城市建设的相关性分析
3.3.1 智慧园区提高了政府治理的水平
3.3.2 智慧园区是智慧城市的支撑力量
3.3.3 智慧园区的发展有重要示范作用
第四章 2018-2020年中国智慧园区发展分析
4.1 中国园区智慧化建设必要性分析
4.1.1 提升园区吸引力
4.1.2 促进可持续发展
4.1.3 助力新兴产业发展
4.1.4 信息技术创新应用
4.2 2018-2020年中国智慧园区运行分析
4.2.1 园区发展阶段
4.2.2 集群化分布特点
4.2.3 智慧园区发展进程
4.2.4 园区发展状况回顾
4.2.5 智慧园区地域格局
4.2.6 试点智慧园区规模
4.3 2018-2020年中国智慧园区建设状况
4.3.1 园区建设内容
4.3.2 技术功能架构
4.3.3 建设水平分析
4.3.4 建设功能分析
4.3.5 建设的关键点
4.3.6 建设模式分析
4.4 PPP模式应用于智慧园区建设
4.4.1 PPP模式发展概况
4.4.2 PPP项目投资规模
4.4.3 PPP模式应用的背景
4.4.4 PPP模式应用的关键点
4.4.5 智慧园区PPP运营的阶段
4.4.6 智慧园区PPP模式应用案例
4.5 中国智慧园区解决方案分析
4.5.1 智慧园区的解决方案特征
4.5.2 智慧园区建设效益分析
4.5.3 智慧园区产品设计架构
4.5.4 智慧园区结构拓扑结构
4.5.5 智慧园区实施方案分析
4.6 中国智慧园区服务体系分析
4.6.1 服务体系构建
4.6.2 差异化服务
4.6.3 园区服务原则
4.7 中国智慧园区信息化建设分析
4.7.1 信息化需求分析
4.7.2 信息化建设途径
4.7.3 信息化应用系统
4.7.4 公共管理服务平台
4.8 “互联网+”智慧园区发展分析
4.8.1 发展背景分析
4.8.2 整体发展态势
4.8.3 重点发展领域
4.8.4 具体发展路径
4.8.5 企业发展对策
4.9 中国智慧园区发展面临的问题
4.9.1 配套设施缺乏
4.9.2 信息整合滞后
4.9.3 两化融合较浅
4.9.4 智能管理偏弱
4.9.5 新技术待应用
4.10 中国智慧园区发展对策及建议
4.10.1 智慧园区发展对策分析
4.10.2 智慧园区产业的发展思路
4.10.3 智慧园区管理与服务建议
4.10.4 完善智慧园区基础设施建设
4.10.5 基于产城融合的园区发展规划
第五章 2018-2020年中国智慧园区区域发展分析
5.1 环渤海区域
5.1.1 河北省
5.1.2 辽宁省
5.1.3 山东省
5.1.4 北京市
5.1.5 天津市
5.2 长三角区域
5.2.1 浙江省
5.2.2 江苏省
5.2.3 安徽省
5.2.4 上海市
5.3 珠三角区域
5.3.1 广州市
5.3.2 深圳市
5.3.3 东莞市
5.3.4 珠海市
5.3.5 佛山市
5.4 其他区域
5.4.1 山西省
5.4.2 四川自贡
5.4.3 陕西西安
5.4.4 湖北武汉
第六章 2018-2020年国家级高新区智慧园区分析
6.1 西安高新区
6.1.1 园区基本介绍
6.1.2 园区发展成果
6.1.3 园区建设现状
6.1.4 园区建设经验
6.1.5 园区发展战略
6.1.6 园区发展展望
6.2 郑州高新区
6.2.1 园区基本介绍
6.2.2 园区发展成就
6.2.3 园区发展困境
6.2.4 园区发展经验
6.3 厦门高新区
6.3.1 园区相关简介
6.3.2 园区发展优势
6.3.3 园区发展动态
6.3.4 园区入驻企业
6.4 佛山高新区
6.4.1 园区发展简介
6.4.2 园区战略定位
6.4.3 园区发展成就
6.4.4 园区发展动态
6.5 东莞高新区
6.5.1 园区相关简介
6.5.2 园区发展优势
6.5.3 园区发展规划
6.6 宁波高新区
6.6.1 园区基本介绍
6.6.2 园区地理位置
6.6.3 园区空间布局
6.6.4 园区产业定位
6.6.5 园区发展目标
第七章 2018-2020年国家级经济技术开发区智慧园区分析
7.1 园区建设状况
7.2 苏州工业园
7.2.1 园区发展概况
7.2.2 发展环境分析
7.2.3 发展成就分析
7.2.4 智慧园区建设
7.2.5 未来发展规划
7.3 上海漕河泾开发区
7.3.1 园区发展概况
7.3.2 园区发展现状
7.3.3 重点产业分析
7.3.4 智慧园区建设
7.4 黄浦区广州开发区
7.4.1 园区发展概况
7.4.2 经济发展现状
7.4.3 平台建设情况
7.4.4 产业发展情况
7.4.5 科技创新情况
7.4.6 智慧园区建设
7.5 深圳天安云谷产业园
7.5.1 园区发展概况
7.5.2 园区区位优势
7.5.3 园区发展现状
7.5.4 智慧园区建设
7.5.5 项目合作动态
第八章 2018-2020年试点软件智慧园区分析
8.1 北京中关村软件园
8.1.1 园区概况
8.1.2 智慧动态
8.1.3 产业服务
8.1.4 产业发展
8.1.5 发展规划
8.2 上海浦东软件园
8.2.1 园区概况
8.2.2 产业发展
8.2.3 智慧动态
8.2.4 发展规划
8.3 深圳软件园
8.3.1 园区概况
8.3.2 产业发展
8.3.3 智慧动态
8.3.4 发展规划
8.4 成都天府软件园
8.4.1 园区概况
8.4.2 园区动态
8.4.3 物业服务
8.5 杭州东部软件园
8.5.1 园区概况
8.5.2 智慧动态
8.5.3 物业服务
8.5.4 科创服务
8.6 沈阳国际软件园
8.6.1 园区概况
8.6.2 园区动态
8.6.3 产业服务
8.6.4 物业服务
8.7 西安软件园
8.7.1 园区概况
8.7.2 园区动态
8.7.3 产业发展
8.8 南京软件谷
8.8.1 园区概况
8.8.2 经济运行
8.8.3 园区建设
8.8.4 招商成就
8.8.5 发展规划
8.9 厦门软件园
8.9.1 园区概况
8.9.2 经济运行
8.9.3 产业发展
8.9.4 投资规划
8.10 江苏软件园
8.10.1 园区概况
8.10.2 产业动态
8.10.3 技术服务
8.10.4 服务支撑
8.10.5 发展规划
第九章 2018-2020年中国智慧园区建设设计分析
9.1 智慧园区总体架构分析
9.1.1 信息基础设施
9.1.2 智慧应用体系
9.1.3 信息资源利用体系
9.1.4 智慧园区安全体系
9.1.5 智慧园区管理体系
9.2 智慧园区顶层设计分析
9.2.1 基础设施层
9.2.2 智能感知层
9.2.3 网络通信层
9.2.4 支撑平台层
9.2.5 应用系统层
9.3 智慧园区基础软件平台的建设
9.3.1 软件平台概述
9.3.2 基础软件平台
9.3.3 通用业务平台
9.3.4 智能信息处理
9.4 智慧园区示范试点建设分析
9.4.1 智慧环保工程
9.4.2 智慧卫生工程
9.4.3 智慧交通工程
9.4.4 智慧城管工程
9.4.5 智慧招商工程
9.5 智慧园区公共服务建设与运营模式
9.5.1 生产型公共服务平台
9.5.2 管理型公共服务平台
9.5.3 公共服务平台的系统架构
9.5.4 公共服务平台的运营模式
9.6 智慧园区智能管理系统解决方案
9.6.1 管理系统简介
9.6.2 管理系统特点
9.6.3 管理系统优势
9.6.4 管理功能介绍
第十章 2018-2020年智慧园区设计方案分析
10.1 智慧园区设计方案前提分析
10.1.1 目标分析
10.1.2 商业价值
10.2 经济开发区智慧园区建设方案
10.2.1 虚拟园区建设
10.2.2 主题园区建设
10.2.3 政务联动云
10.2.4 企业管理云
10.3 智慧酒店部分设计方案分析
10.3.1 系统架构
10.3.2 面向住店客人
10.3.3 面向会议客户
10.3.4 面向酒店营运
10.3.5 技术管理挑战
10.4 智慧小区部分设计方案分析
10.4.1 系统架构
10.4.2 面向业主
10.4.3 面向物业
10.4.4 建设挑战
第十一章 中国智慧园区投资分析及发展趋势
11.1 中国智慧园区建设投资前景分析
11.1.1 投资规模分析
11.1.2 投资收益分析
11.1.3 投资前景分析
11.1.4 “一带一路”投资方向
11.2 智慧园区未来发展趋势分析
11.2.1 整体建设趋势
11.2.2 创新发展趋势
11.2.3 园区建设趋势
11.2.4 网络覆盖化
11.2.5 平台集约化
11.2.6 应用智慧化
11.2.7 运营社会化
11.2.8 创新、生态化
附录
附录一:国家新型城镇化规划(2014-2020年)

图表目录
图表 智慧园区的价值构成
图表 智慧园区建设内容
图表 园区技术功能架构
图表 智慧园区的目标
图表 智慧园区的构成
图表 互联园区
图表 信息园区
图表 感知园区
图表 绿色园区
图表 虚拟园区
图表 2014-2018年国内生产总值及其增长速度
图表 2014-2018年三次产业增加值占全国生产总值比重
图表 2014-2018年全部工业增加值及其增速
图表 2017-2018年规模以上工业增加值同比增速
图表 2017年按领域分固定资产投资(不含农户)及其占比
图表 2017年分行业固定资产投资(不含农户)及其增长速度
图表 2017年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2014-2018年三次产业投资占固定资产投资(不含农户)比重
图表 2018年分行业固定资产投资(不含农户)增长速度
图表 2018年固定资产投资新增主要生产与运营能力
图表 2018-2019年全国固定资产投资(不含农户)同比增速
图表 2019年固定资产投资(不含农户)主要数据
图表 2018年年末人口数量及构成
图表 2018年与2017年居民人均可支配收入平均数与中位数对比
图表 2019年居民人均可支配收入平均数与中位数
图表 2017年全国居民人均消费支出及其构成
图表 2018年居民人均消费支出及构成
图表 2019年居民人均消费支出及构成
图表 大数据4V特点
图表 中国云计算产业各领域主要领先厂商
图表 2014-2018年云计算市场规模
图表 智慧城市产业链
图表 我国安防行业产值
图表 2014-2018年云服务细分市场预测
图表 2009-2018年中国汽车保有量
图表 2021-2025中国智慧医疗行业规模预测
图表 智慧医疗金字塔结构
图表 2014-2020中国CIS(临床医疗信息化)市场规模
图表 智慧城市在全国的布局情况
图表 统计样本中智慧城市投资额
图表 中国智慧城市建设试点
图表 智慧城市产业业态
图表 智慧园区发展进程
图表 智慧园区建设内容
图表 智慧园区技术功能架构
图表 我国主要智慧园区信息化基础建设水平评估排名
图表 PPP模式不同分类
图表 PPP模式运作基本方式
图表 PPP项目规模
图表 全国各地区在招PPP项目行业分布图
图表 智慧园区的社会和经济效益
图表 智慧园区结构步骤图
图表 宁波高新区地理位置
图表 国家开发区数量变化
图表 中国国家级开发区生产总值变化
图表 漕河泾新兴技术开发区区位示意图
图表 “智慧漕河泾”建设需求分析
图表 天安云谷产业园规划示意图
图表 天安云谷产业园区位示意图
图表 天安云谷产业园交通规划示意图
图表 天安云谷产业园景观规划示意图
图表 智慧园区总体构架图
图表 新一代信息基础设施示意图
图表 智慧应用体系
图表 集约共享的信息资源利用体系
图表 智慧园区安全体系
图表 智慧园区管理体系
图表 基于顶层架构逻辑视图
图表 智慧环保示意图
图表 智慧卫生工程示意图
图表 智慧交通工程示意图
图表 智慧城管工程示意图
图表 智慧招商工程示意图
图表 智慧园区智能系统的功能特点
图表 智慧园区智能系统的优势
图表 综合智能管理系统与监控系统联动
图表 综合智能管理系统与吗,门禁系统联动
图表 综合智能管理系统与广播系统联动
图表 智慧园区综合业务管理系统构成
图表 园区一卡通身份识别类管理系统
图表 园区一卡通消费类管理系统
图表 经济开发区Web2.0地图平台
图表 智能酒店的系统架构
图表 智慧小区系统架构
图表 智慧园区投资规模
图表 中国智慧园区地理空间拓展情况
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