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报告简介
报告目录
2025-2029年中国模型即服务（MaaS）行业市场深度研究及发展前景投资预测分析报告
第一章 模型即服务（MaaS）相关概述
1.1 MaaS定义及技术架构
1.1.1 MaaS起源与概念
1.1.2 MaaS技术架构
1.1.3 MaaS产业结构
1.2 MaaS框架与能力要求
1.2.1 MaaS框架说明
1.2.2 模型平台层能力架构
1.2.3 模型层能力架构
1.2.4 应用开发层能力架构
1.2.5 模型服务协议框架
第二章 2022-2024年AI大模型行业发展状况分析
2.1 AI大模型行业综述
2.1.1 AI大模型发展背景
2.1.2 AI大模型基本类型
2.1.3 AI大模型发展历程
2.1.4 AI大模型的必要性
2.1.5 AI大模型发展特点
2.1.6 大模型与MaaS协同发展
2.2 AI大模型重点行业应用情况
2.2.1 重点行业应用总览
2.2.2 金融行业
2.2.3 泛消费行业
2.2.4 能源行业
2.2.5 制造行业
2.3 AI大模型行业发展前景展望
2.3.1 AI大模型发展展望
2.3.2 AI大模型发展趋势
2.3.3 模型公司发展潜力
2.3.4 模型公司颠覆场景
第三章 2022-2024年模型即服务（MaaS）行业发展状况分析
3.1 MaaS产业发展综述
3.1.1 MaaS支持政策
3.1.2 MaaS标准体系
3.1.3 MaaS产业图谱
3.1.4 MaaS市场规模
3.1.5 MaaS竞争格局
3.1.6 MaaS重塑AI商业
3.2 MaaS落地方式分析
3.2.1 对比分析
3.2.2 公有云
3.2.3 私有云
3.3 MaaS供给能力分析
3.3.1 平台服务
3.3.2 模型服务
3.3.3 数据集服务
3.3.4 AI应用开发服务
第四章 2022-2024年模型即服务（MaaS）在各行业应用案例分析
4.1 MaaS落地条件及优势场景
4.1.1 落地条件
4.1.2 优势场景
4.2 MaaS行业应用产品分析
4.2.1 聊天机器人
4.2.2 语音终端
4.2.3 智能座驾
4.2.4 文章写作
4.3 MaaS行业实践案例及成效
4.3.1 银行业金融MaaS平台实践
4.3.2 电网领域MaaS实践
4.3.3 电信运营商私域领域MaaS实践
4.3.4 金融风控领域MaaS实践
第五章 2022-2024年模型即服务（MaaS）关键技术发展状况分析
5.1 模型技术发展
5.1.1 神经网络模型
5.1.2 决策树模型
5.2 安全技术发展
5.2.1 数据加密技术
5.2.2 访问控制技术
5.3 集成与部署技术发展
第六章 2022-2024年模型即服务（MaaS）主要服务商布局状况分析
6.1 云服务商
6.1.1 阿里云
6.1.2 腾讯云
6.1.3 百度智能云
6.2 人工智能企业
6.2.1 商汤科技
6.2.2 科大讯飞
6.2.3 云从科技
6.2.4 华为
6.3 电信运营商
6.3.1 中国移动
6.3.2 中国电信
6.4 国际巨头
6.4.1 亚马逊
6.4.2 OpenAI
6.4.3 微软
6.4.4 谷歌
第七章 2025-2029年模型即服务（MaaS）行业发展建议及前景趋势预测
7.1 MaaS行业发展面临的挑战
7.1.1 模型服务规范缺失
7.1.2 模型服务易用性差
7.1.3 MaaS基建成本高
7.1.4 管理体系亟需完善
7.2 MaaS行业发展建议
7.2.1 对政府的建议
7.2.2 对企业的建议
7.3 MaaS行业发展前景及趋势分析
7.3.1 MaaS行业发展前景
7.3.2 MaaS行业发展机遇
7.3.3 MaaS行业发展趋势
图表目录
图表 模型即服务（MaaS）技术架构
图表 MaaS基本产业架构
图表 商汤大装置运行机理
图表 MaaS基本产业架构
图表 MaaS框架图
图表 MaaS定位与比较示意图
图表 模型平台层能力架构图
图表 科大讯飞在模型平台领域的落地实践
图表 模型层能力架构图
图表 ModelScope在模型层的落地实践
图表 ModelScope模型层实践图
图表 应用开发层能力架构图
图表 AppBuilder在AI原生应用开发领域的实践
图表 AppBuilder架构图
图表 服务协议架构图
图表 ChatGPT月度访问量
图表 AI大模型的基本分类
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