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报告简介
报告目录
2015-2016年中国智慧工厂发展研究分析报告
1、智慧工厂将是制造业寻找突破的最佳路径 4
1.1、智慧工厂概述 4
1.2、全球制造业面临巨大挑战 5
1.3、智慧工厂可实现生产全过程优化 6
1.4、智慧工厂—三步打造中国制造业突围路径 7
1.4.1 、“传感器+机器人+数控机床”--自动化智慧工厂执行层 8
（1）、“传感器”—智慧工厂的根基 8
（2）、机器人+数控机床—提高各工艺节点的单点效率 8
1.4.2、工业软件--信息化智慧工厂管理层 9
1.4.3、人工智能--升华软硬融合下的智慧工厂关键节点 11
2、智慧工厂大势所趋，拥抱万亿市场 11
2.1、智慧工厂政策支持 11
2.2、市场空间巨大，增量可持续 13
2.2.1、着眼全球，工业物联网持续快速增长 13
（1）、智慧工厂第一步：快速的信息化 13
（2）、智慧工厂第二步：管理层信息化 15
（3）、智慧工厂第三步：智能化 16
2.2.2、国内：成本+个性化定制+产能过剩刺激制造业升级 17
（1）、成本红利不再，美国制造成本即将低于中国 17
（2）、个性化定制需求刺激传统工厂升级为智慧工厂 17
（3）、产能过剩激化优胜劣汰 18
3、美国VS 中国：中国在差距中快速追赶 19
3.1、美国各行业工业自动化率远高于中国 21
3.2、美国各行业工业信息化率远高于中国 22
3.3、GE：推出工业互联网开发者软件云平台 23
3.4、谷歌：在人工智能的路上停不下来 24
4、智慧工厂主要公司分析 25
4.1、配天智造：高端数控机床提供商 25
4.2、北超伺服：国内交流伺服产品龙头企业 26
4.3、松科快换：快换蓝海龙头 28
4.4、拓斯达：自动化整厂规划与实施服务商 29
4.5、联赢激光：世界一流精密激光焊接自动化设备制造商 31
4.6、数码大方：国内领先的工业软件供应商 32
5、风险提示 34
图表目录
图表 1：智慧工厂以物联网和服务网为基础 4
图表 2：全球制造业面临巨大压力，各国寻找突围路径 5
图表 3：智慧工厂可优化生产全过程 6
图表 4：计算调度排程大幅优于人工调度排程 6
图表 5：智慧工厂软硬结合，由自动化的执行层和信息化的管理层构成 7
图表 6：传感器作为感知层是智慧工厂的根基 8
图表 7：工业机器人 9
图表 8：数控机床分类 9
图表 9：工业软件分类 10
图表 10：工业软件存在于制造过程的每一个环节 10
图表 11：人工智能基础技术支撑成熟，下游需求旺盛 11
图表 12：《中国制造2025》奠定智慧工厂发展框架 12
图表 13：政策支持2015 年进入智慧工厂元年 12
图表 14：2025 年工业物联网连接设备近500 亿(单位:百万) 14
图表 15：2020 年工业自动化规模达13800 亿 14
图表 16：2010-2015年国内工业软件市场容量 15
图表 17：2011-2015年国际工业软件市场容量 15
图表 18：2015-2020 年全球人工智能市场规模达千亿 16
图表 19：2014 年中美英德制造业成本指数 17
图表 20：智慧工厂从需求搜集和产能调度两个角度满足个性化需求 17
图表 21：2014-2019 年中国各行业自动化投资年均增长率 18
图表 22：各国或地区大力支持智慧工厂发展 19
图表 23：美国智慧制造政策 19
图表 24：美国立足软件实现智慧工厂 20
图表 25：2014 年美国各行业工业自动化率远高于中国 21
图表 26：3C 电子制造领域的趋势 21
图表 27：2010 年全球工业软件企业500 强 22
图表 28：GE 的工业互联网理念：推出智慧工厂，为制造业提供数字化生产解决方案 23
图表 29：GE 智慧工厂三步走 23
图表 30：以谷歌为首的科技巨头加速布局人工智能 24
图表 31：五大人机大战：谷歌引领人工智能最高水平 25
图表 32：配天智造主营构成 25
图表 33：配天智造营收及归母净利润(万元) 26
图表 34：北超伺服主营构成 27
图表 35：北超伺服营收及归母净利润(万元) 27
图表 36：松科快换主营构成 28
图表 37：松科快换营收及归母净利润(万元) 29
图表 38：拓斯达主营构成 30
图表 39：拓斯达营收及归母净利润(万元) 30
图表 40：联赢激光主营构成 32
图表 41：联赢激光营收及归母净利润(万元) 32
图表 42：数码大方主营构成 33
图表 43：数码大方营收及归母净利润(万元) 33
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