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报告简介
报告目录
2017-2022年中国垃圾发电行业分析与投资风险预测报告
第1章：垃圾发电行业生命周期分析
1.1 垃圾发电行业与报告的界定
1.1.1 定义
1.1.2 报告的界定
1.2 垃圾发电行业生命周期分析
1.2.1 行业生命周期理论依据
1.2.2 中国垃圾发电行业生命周期特性分析
（1）垃圾发电行业成长性分析
（2）垃圾发电行业技术特性分析
（3）垃圾发电行业竞争特性分析
1）行业市场竞争分析
2）行业壁垒分析
（4）垃圾发电行业盈利特性分析
1.2.3 中国垃圾发电行业处于生命周期测度
1.3 关于未来垃圾发电行业发展趋势预判
1.3.1 2017-2022进入集中度提升的快速成长期，是最佳投资阶段
1.3.2 2017-2022市场需求主要集中在沿海发达城市
1.3.3 2017-2022市场竞争呈现区域垄断格局
1.3.4 2017-2022行业将会出现新趋势——静脉产业园
第2章：2017-2022年中国垃圾发电行业市场容量预测
2.1 未来垃圾发电行业市场容量影响因素分析
2.1.1 外部影响因素分析
（1）2017-2022年宏观经济发展趋势对电力需求的影响剖析
（2）2017-2022年新能源发展趋势对垃圾发电的刺激分析
（3）关于2017-2022国家政策导向的揣摩
1）国际经验判断法对未来中国垃圾发电政策导向的预判
2）历史经验判断法对未来中国垃圾发电政策导向的预判
2.1.2 内部影响因素分析
（1）2017-2022年中国城市垃圾规模预测及其对垃圾发电的要求
1）因素分析法预测未来中国城市垃圾规模
2）未来城市垃圾走势要求加大垃圾无害化处理力度
（2）未来国家土地资源发展趋势及其对垃圾发电的要求
1）未来国家土地资源发展趋势预判
2）未来国家土地资源发展趋势要求提高垃圾发电的比重
2.2 未来垃圾发电行业市场容量预测数据推理过程与数学模型
2.2.1 未来垃圾发电行业市场容量预测方法的选定
（1）未来垃圾发电行业市场容量的特性分析
1）市场需求的拉动
2）政策导向的较大影响
（2）未来垃圾发电行业市场容量预测方法的选定
1）定量数据模型预测
2）定性专家访问法修正
2.2.2 未来垃圾发电行业市场容量数据推理过程分析
2.2.3 未来垃圾发电行业市场容量预测模型的构造
（1）未来垃圾发电市场容量因素推演法数学模型构建
（2）未来垃圾发电主要分支系统市场容量因素推演法数学模型构建
1）32017-2022年中国垃圾发电市场容量预测
1、12017-2022年中国垃圾发电厂数量类比法预测
2、22017-2022年中国垃圾发电市场容量因素推演法预测
3、32017-2022年中国垃圾发电主要分支系统市场容量分层分项预测法预测
2.3 专家访问法关于未来中国垃圾发电市场容量的修正
第3章：2017-2022年重点区域垃圾发电市场容量预测
3.1 未来重点区域垃圾发电市场容量预测方法解析
3.1.1 分层分项预测法
3.1.2 未来重点区域垃圾发电市场容量分层分项预测法数据推理过程
（1）32017-2022年重点区域垃圾发电市场容量结构分析
3.2 2017-2022垃圾发电市场潜力最大区域的市场容量预测
3.2.1 2017-2022垃圾发电市场潜力最大区域的判定
3.2.2 2017-2022广东省垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022广东省垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年广东省垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022广东省垃圾发电投资规模预测
3.2.3 2017-2022山东省垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022山东省垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年山东省垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022山东省垃圾发电投资规模预测
3.3 2017-2022垃圾发电市场存量较高区域的市场容量预测
3.3.1 2017-2022垃圾发电市场存量较高区域的判定
3.3.2 2017-2022浙江省垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022浙江省垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年浙江省垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022浙江省垃圾发电投资规模预测
3.3.3 2017-2022上海市垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022上海市垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年上海市垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022上海市垃圾发电投资规模预测
3.3.4 2017-2022江苏省垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022江苏省垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年江苏省垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022江苏省垃圾发电投资规模预测
3.4 2017-2022垃圾发电市场增量较大区域的市场容量预测
3.4.1 2017-2022垃圾发电市场增量较大区域的判定
3.4.2 2017-2022北京市垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022北京市垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年北京市垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022北京市垃圾发电投资规模预测
3.4.3 2017-2022四川省垃圾发电市场容量预测
（1）2017-2022四川省垃圾发电处理规模预测
1）数学模型的构造
2）2017-2022年四川省垃圾发电处理规模预测
（2）2017-2022四川省垃圾发电投资规模预测
第4章：2017-2022中国垃圾发电行业市场竞争趋势分析
4.1 关于未来垃圾发电市场主要投资主体的预判
4.1.1 垃圾发电产业链分析
4.1.2 近10年来中国垃圾发电主要投资主体分析
（1）政府主导型企业
（2）专业投资运营企业
（3）工程投资型企业
4.1.3 关于未来垃圾发电主要投资主体预判
（1）判定依据
1）国家政策的总基调
2）国际经验借鉴
（2）预判未来垃圾发电的主要投资主体
4.2 推荐未来可涉足垃圾发电领域的潜在投资主体
4.2.1 垃圾发电项目特点剖析
（1）投资额大
（2）回收期长
（3）项目风险大
（4）外部经济特性
4.2.2 投资垃圾发电项目需具备的条件剖析
（1）资金充足
（2）掌握系统技术
（3）与政府关系融洽
4.2.3 推荐未来可涉足垃圾发电领域的潜在投资者
（1）综合实力强的能源型企业
（2）综合实力强的环保企业
（3）EPC总承包类企业
（4）锅炉等设备制造企业
4.3 关于未来中国垃圾发电市场竞争趋势预判
4.3.1 未来中国垃圾发电市场竞争将呈现区域垄断特性
（1）自然垄断属性致垃圾发电区域垄断趋势明显
1）垃圾发电原材料自然垄断属性分析
2）垃圾发电行业区域垄断属性数学模型分析
（2）BOT运营模式决定垃圾发电行业具有天然垄断性
4.3.2 未来中国垃圾发电市场竞争中龙头企业将抢占先机
（1）国际经验借鉴
1）同一生命周期阶段美国垃圾发电市场份额分析
2）中国与美国龙头企业对比分析
（2）未来市场抢占先机的龙头企业预判
第5章：推荐潜在投资者涉足垃圾发电行业的进入模式解析
5.1 未来潜在投资者涉足垃圾发电进入模式选择
5.1.1 可供潜在投资者涉足垃圾发电的进入模式类型
5.1.2 可供选择进入模式类型的优劣势分析
5.2 自建的多元化进入模式及典型案例分析
5.2.1 自建的多元化进入模式适用范围解析
5.2.2 自建的多元化进入模式典型案例分析——华西能源
（1）华西能源简介
（2）华西能源垃圾发电业绩
（3）华西能源全产业链进入模式借鉴
5.3 合资的多元化进入模式及典型案例分析
5.3.1 合资的多元化进入模式的适应范围解析
5.3.2 合资的多元化进入模式典型案例分析——上海环境
（1）上海环境简介
（2）上海环境垃圾发电业绩
（3）上海环境——城投控股与美国WMI合资
5.4 并购的多元化进入模式及典型案例分析
5.4.1 并购的多元化进入模式的适应范围解析
5.4.2 并购多元化进入模式典型案例分析——盛运股份
（1）盛运股份简介
（2）盛运股份垃圾发电业绩
（3）盛运股份收购中科通用
第6章：2017-2022中国垃圾发电企业发展难点与解决路径剖析
6.1 2017-2022垃圾发电企业发展难点预判
6.1.1 近10年中国垃圾发电企业发展存在的主要问题分析
（1）废水、二恶英等废气的污染
（2）国内垃圾焚烧处理技术不成熟
（3）垃圾发电电价偏低
（4）政府扶持力度不够
（5）市场化运作程度有待提高
6.1.2 关于未来垃圾发电企业发展的难点的判定
（1）项目融资渠道的拓宽
（2）技术水平的提升
（3）未来产业升级
6.2 未来垃圾发电企业融资难题解决路径剖析
6.2.1 未来可供选择的融资难题解决路径
（1）路径一：政府资金扶持
（2）路径二：市场融资
6.2.2 融资难题解决路径案例借鉴
（1）光大国际多元化融资渠道获取低成本资金
1）光大国际简介
2）光大国际垃圾发电业绩
3）光大国际多元化融资渠道经验借鉴
（2）桑德环境融资租赁、配股改善现金流
1）桑德环境简介
2）桑德环境垃圾发电业绩
3）桑德环境融资租赁等经验借鉴
6.3 未来垃圾发电产业升级后企业行为预测——静脉产业园
6.3.1 日本垃圾发电的经验借鉴
（1）日本垃圾发电行业现状
1）日本垃圾用于焚烧发电的比例很高
2）垃圾焚烧发电厂数量多，运行比例高
3）垃圾焚烧发电量占总发电量的比例是全世界之最
4）垃圾焚烧发电技术非常先进，环保标准很高
（2）日本垃圾发电成熟阶段的企业行为分析——静脉产业园
6.3.2 静脉产业园助推垃圾发电的产业升级
（1）未来垃圾发电产业发展趋势与企业行为分析
1）借鉴环保产业发展趋势预判
2）借鉴日本经验预判
3）参考产业链调研预判
（2）推荐的我国静脉产业园构建模式
1）综合化集中发展模式
2）专业化特色发展模式
3）区域协调发展模式
第7章：2017-2022年中国垃圾发电行业投资特性分析
7.1 未来中国垃圾发电行业投资机遇与威胁分析
7.1.1 未来中国垃圾发电行业环境分析
（1）政策导向
（2）经济环境
（3）社会环境
7.1.2 未来中国垃圾发电行业投资机遇与威胁分析
7.2 未来中国垃圾发电行业投资风险分析
7.2.1 经济风险分析
7.2.2 政策风险
7.2.3 技术风险
7.2.4 业务模式风险
7.3 垃圾发电龙头企业未来投资趋势分析
7.3.1 华西能源工业股份有限公司未来投资趋势分析
7.3.2 中国光大国际有限公司未来投资趋势分析
7.3.3 安徽盛运环保（集团）股份有限公司未来投资趋势分析
7.3.4 桑德环境资源股份有限公司未来投资趋势分析
7.3.5 南海发展股份有限公司未来投资趋势分析
7.3.6 深圳能源集团股份有限公司未来投资趋势分析
7.3.7 上海城投控股股份有限公司未来投资趋势分析
图表目录
图表1：本报告框架及思路说明
图表2：行业生命周期各阶段的特征分析
图表3：2013-2016年中国垃圾发电中标/签约项目中标企业分布图（单位：个）
图表4：2013-2016年中国垃圾发电中标/签约项目规模（单位：个）
图表5：2013-2016年中国垃圾发电中标/签约项目投资额走势图（单位：亿元）
图表6：2013-2016年中国垃圾发电中标/签约项目总处理能力走势图（单位：吨/日）
图表7：2007-2013年中国垃圾发电行业专利申请数走势图（单位：项）
图表8：2007-2013年中国垃圾发电行业专利公开数走势图（单位：项）
图表9：三类垃圾发电项目中标企业特点分析
图表10：2013-2016年中国垃圾发电行业及龙头企业毛利率走势图（单位：%）
图表11：中国垃圾发电行业生命周期特性分析表
图表12：中国垃圾发电行业生命周期图
图表13：2000-2020年中国电力消费弹性系数表
图表14：2000-2020年中国GDP走势图（单位：%）
图表15：2017-2022年中国电力需求总量预测
图表16：2010-2020年中国可再生能源消费量在能源消费总量中的比重预测图
图表17：近10年来国家对垃圾发电的经济支持政策统计
图表18：近10年来国家对垃圾发电的技术政策统计
图表19：2017-2022年国家政策指定的垃圾发电主导方向
图表20：2010-2020年中国城市人口增长走势图（单位：亿人）
图表21：2010-2020年中国城市垃圾增长走势图（单位：亿吨）
图表22：2017-2022年中国城市垃圾无害化处理缺口
图表23：2000-2016年国家固废处理具体目标比较
图表24：未来我国可利用的土地资源
图表25：近年来我国土地资源浪费比例
图表26：城镇垃圾处理填埋、堆肥和焚烧的优缺点分析
图表27：与中国垃圾发电现阶段类似的美国垃圾填埋经验数据走势分析
图表28：与中国垃圾发电现阶段类似的美国垃圾发电经验数据走势分析
图表29：2010-2020年中国垃圾无害化处理方式比重对比图
图表30：未来垃圾发电行业市场容量数据推理过程
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