机器视觉是人工智能的重要分支，通过图像采集、预处理、特征提取、分类识别等技术，使机器具备“看”与“理解”能力。机器视觉的核心在于模拟人类视觉系统，实现检测、测量、定位、识别等功能，广泛应用于工业制造、医疗健康、安防监控、智慧交通、农业科技等领域。

受外部经济环境不确定性影响，以及部分下游行业如光伏、锂电等出现产能过剩、增速放缓等情况，导致其对机器视觉的需求下降，进而影响了整体市场规模的增长态势。2024年中国机器视觉市场规模181.47亿元，同比下滑1.97%。2025年中国机器视觉市场规模将超过210亿元。

中国机器视觉行业发展前景

1.政策与生态构建长期优势

国家“十四五”规划将机器视觉列为智能制造关键技术，地方产业基金（如合肥、深圳）重点扶持本土企业突破多目立体视觉、动态目标跟踪等瓶颈。龙头企业（海康机器人等）通过开源算法库、产教融合平台培育人才，形成“技术-应用-标准”闭环。随着国产化替代加速，中国机器视觉有望在2030年前占据全球30%市场份额，成为智能制造与数字经济的基础设施。

2.技术突破与产业融合加速

中国机器视觉领域正迎来算法优化与硬件升级的双重驱动。深度学习框架的本地化创新，结合国产AI芯片（寒武纪、地平线）的算力提升，推动缺陷检测、三维重建等核心算法精度突破99%。同时，多光谱成像、事件相机等新型传感器技术逐步落地，为工业质检、农业分选等场景提供更精准的视觉解决方案，加速与机器人、自动驾驶等产业的深度融合。