RDMA，远程直接内存访问，将数据直接从一台计算机的内存传输到另一台计算机的内存，绕过CPU、操作系统，可以减少延迟，快速传递数据。
　　RDMA的特点主要包括：通过网络实现计算机内存之间数据传输；无系统内核参与，无额外的数据移动和复制需求，降低延迟；不占用或极少占用CPU算力，内存宽带瓶颈减少，宽带利用率提高。
　　传统TCP/IP网络通信内核会参与，数据移动与复制时会增大内核处理需求，从而限制了传输带宽。为消除数据传输增加的计算任务，实现高通量、低延迟网络通信，RDMA技术被提出，其特别适合应用在大规模并行计算机集群中，例如数据中心。
　　早期，RDMA主要应用在高性能计算方面。在万物互联、人工智能产业快速发展背景下，数据产生量迅速增长，数据中心建设规模不断扩大，高速数据传输对网络带宽的要求不断提高，传统TCP/IP协议会占用大量CPU算力，为实现高性能网络通信，RDMA技术在数据中心领域被大规模使用。
　　在我国，RDMA技术相关布局企业主要有华为、阿里巴巴、腾讯、百度、中兴通讯、浪潮集团、联想集团、北京数渡等。这些企业在RDMA领域的布局主要集中在高性能计算、数据中心、云计算、人工智能等方面。2025年3月，北京数渡信息科技有限公司公开了一项名为“一种基于PCIe的RDMA连接管理方法”的专利。
　　支持RDMA的通信技术主要包括InfiniBand（IB）、以太网RoCE、以太网iWARP等。InfiniBand（IB）直接支持RDMA，需要专用网卡、交换机，其性能好、成本高；以太网RoCE需要支持RoCE的网卡，在标准以太网架构上使用RDMA，其性能好、成本低；以太网iWARP是互联网广域RDMA协议，需要支持iWARP的网卡，在标准以太网架构上使用RDMA，允许通过TCP执行RDMA网络协议，其性能稍差，成本居中。
　　2024年8月，我国工信部发布国家重点研发计划“多模态网络与通信”重点专项2024年度项目申报指南，提出面向未来智算网络应用对超高吞吐、超低时延、广域传输的需求，针对传统RDMA网络面临难以高效广域传输的挑战，开展广域RDMA技术研究。在AI大模型训练规模持续扩大、智算需求快速增长背景下，我国政府对广域RDMA技术发展极为重视。