态势感知（SA），在时间或空间上对环境元素进行感知，预测其未来发展状态，目的是洞 悉安全风险，当前，态势感知主要是指网络态势感知（CSA）。
　　态势感知最早应用在军事领域，随着网络技术发展，网络安全重要性日益突出，网络态势感知受关注度持续提高。网络态势感知以安全大数据为基础，在大规模网络环境中，识别、理解可能会引起网络态势变化的安全要素，对发展趋势进行预测，最终实现决策与处置。
　　现阶段，态势感知可以广泛应用在军工、政府机关、交通、航空航天、能源、工业、烟草、医疗卫生、金融、教育、建筑等众多领域。传统网络安全防护易产生漏洞，态势感知通过分析大数据进行全面感知，预测出潜在威胁，及时发现安全风险与漏洞并进行处理，目的是提高网络安全防护。
　　态势感知主要包括感知层、理解层、预测层三个层次。感知层的功能是采集数据，对环境中的安全相关要素进行收集；理解层的功能是进行逻辑处理，对收集到的安全相关要素进行识别、解读；预测层的功能是对处理后的数据进行分析判断，预测未来发展态势，最终决策。态势感知可以提供持续监测、威胁分析、预测预警、信息共享、可视化展示等功能，以完善防御体系。
　　现阶段的态势感知会结合大数据、人工智能、机器学习等多种技术以提升结果精准度，例如结合大数据技术，可以分析海量网络数据以挖掘安全相关信息，利用人工智能与机器学习技术，可以训练AI大模型来自动识别潜在威胁。态势感知解决方案通常是硬件设备、软件平台、增殖服务等综合于一体。
　 在海外市场中，态势感知相关布局企业主要有Lockheed Martin、BAE Systems、Microsoft、Barco、Harris Corporation等；在我国市场中，态势感知相关布局企业主要有奇安信、安恒信息、绿盟科技、迪普科技、深信服、安天、华为、阿里云、腾讯云等
　　在互联网普及率日益提高，网络攻击日益隐蔽化、专业化的背景下，为实现网络安全防护，提高运维效率、降低运维成本，态势感知应用重要性日益突出，目前已经成为网络安全领域的研究与应用热点。我国《中央企业科技创新成果产品手册（2022年版）》就将中国电子开发的态势感知与安全运营平台列入推荐目录。由此来看，我国态势感知行业发展前景广阔。