智能机器人具备先进的环境感知能力，能够实现自主操作及自适应团队协作。智能机器人能够处理复杂任务、在非结构化环境下导航以及人机协作，不断推动智能机器人在广泛应用场景中得到快速普及。

全球智能机器人市场规模

全球智能机器人市场蓬勃发展，全球智能机器人市场规模从2020年的1583亿元迅速增长至2024年的3690亿元，复合年增长率达23.6%。全球智能机器人市场规模将在多重驱动的助力下保持增长势头，2025年市场规模将达到9073亿元，2029年超过1万亿元，复合年增长率达22.2%。、

全球智能机器人市场发展驱动因素

1.多元化场景及定制化需求增长

应用场景日益丰富共同推动智能机器人进入规模化应用新阶段。2024年，全球家用服务机器人出货量超2,600万台，且预计将持续增长。其中以扫地机器人、智能割草机器人及除雪机器人为例的产品，正不断拓展新兴应用场景，推动行业加速渗透，引领市场增长。商用服务领域，智能机器人正加速渗透各专业服务场景，在酒店接待、餐厅配送、商用清洁、安防巡检等场景形成规模化部署，构建起高效的服务网络。同时，智能机器人在工业制造与仓储物流领域持续深化应用，推动工业生产场景向柔性化、智能化方向升级。在此背景下，深度定制的智能机器人解决方案不断涌现，满足日益多元化的需求。该等解决方案已提升系统的适应性及可扩展性，使智能机器人能够快速响应各行业及各类场景的操作需求。

2.软硬件技术突破

以激光雷达为例的核心感知组件的技术进步，使智能机器人具备更高分辨率的环境感知与反馈能力。控制系统与驱动模块的协同优化显着提升了智能机器人运动控制的精度与稳定性，为其在高复杂度环境中的作业能力奠定了牢固基础。在硬件性能不断提升的同时，智能计算等关键软件技术也持续演进，大幅增强了智能机器人对动态、非结构化场景的适应能力。软硬件协同创新，正加速拓展智能机器人在多元复杂环境中的应用边界。

3.AIoT及大模型加速智能机器人进化

随着AIoT技术和5G通信网络的普及，智能机器人具备了更强的实时数据采集与处理能力。通过「感知－决策－执行－反馈」的闭环机制，智能机器人可持续优化算法及提升效能。同时，多模态大模型进步已增强智能机器人对自然语言、视觉、动作等多源信息的融合理解能力，实现更复杂的跨场景操作。该等模型亦支持少样本学习及实时交互，降低部署门槛，加速在多元场景中的应用。

4.政策与资本支持

以中国制造2025及德国工业4.0为代表的国家战略，明确将智能机器人列为重点发展方向，有效引导资源配置与技术攻关。同时，人工智能领域的投资热潮叠加产业政策驱动，显着提升了资本市场对机器人产业链的关注度，加速了从核心技术研发到终端场景落地的全链条发展。